消费升级从之前用户对一个产品说我只要图便宜、方便，现在用户不仅是图便宜和方便，他们更想说，我们是不是有更高性价比的东西，第二是更优质，体现在他们愿意为品牌付出议价。不管是任何一个东西，从一个电动牙刷到一块肥皂，到一杯咖啡，用户愿意付出50%甚至两倍的价格，去买一个更高质量的东西，我觉得这是一个很大的机会。

　　在这种情况下，互联网人口红利消失，我相信这是所谓下半场的原因，大家都在说互联网人口不可能再涨了，APP大家都装完了，所以你想去APP里刷榜或者是获得流量很难的时候，开奖，怎么去获得增长，我觉得消费升级，抓住用户的下一个需求是非常有机会的。

　　正如刚才我们谈过的，场景化是消费升级的产物。当人们不再关注性价比，而是把品质当做首选的时候，价格已经不能像从前一样成为市场的主导，反而是人们生活中随处可见的场景，成为触发人们消费的重要因素。像在电影院卖爆米花等零食，在加油站卖饮料，包括刚才提到的瓜子在汽车交易领域提供金融服务，都是很好的依靠场景来触发消费需求的方式。

　　在未来，在消费升级的大背景下，寻找场景或创造场景并为之提供符合逻辑的消费选择，将会有更多的机会和空间。

　　AI +大数据

　　第四个，AI和大数据，去年讨论的特别多，瓜子内部在做一个叫瓜子大脑的东西，我们通过很多的数据计算车辆的价格，包括车的残值曲线，我们认为AI最重要的部分可能不是算法。我们这个团队大概有好几十人，其中不乏大量的奥赛金牌获得者。这些人在做的事情，其实不是算法，在我看，未来算法可能也不是核心竞争力，我觉得深度学习最大的好处就是把算法把它的门槛变低了，很多的从事人员都可以用深度学习算法把自己的系统变的更智能。

　　真正最后能跑出来的，可能都是数据的公司——像自动驾驶，谷歌做了很多年，还只停留在样品阶段；特斯拉才刚刚做了一年多，就已经更新了很多版本。

　　而这两家公司最大的不同是，特斯拉有数据，谷歌没有。从这角度来看，我觉得对AI来说，重要的不是算法，而是数据，谁有大量的、海量的在某一领域的多维度数据，谁会在这个领域最终胜出，在大数据之战里胜出，在AI之战中胜出。

　　人工智能技术也是一样，仅仅是靠算法、做计算，我觉得是不足以成为壁垒的。除了在加强算法的同时，瓜子去年检测了大概200万辆车，每一辆车都是通过标准的手工检测，这样的检测每一辆车会获得200多项数据，此外，我们还跟全国绝大部分的4S店去合作，获取他的维修和保养记录，确认这辆车的价值。这些数据都对我们的金融有非常大的好处。因为对于二手车放贷来说最重要的事情，是对这个车的价格进行评估。所以当这样的一些大数据进入我们的后台，我们这200多万辆车，每一辆车检测回来，每一辆车200多项数据进入瓜子大脑以后，这些数据我们可以非常准确的预测这辆车的价格。

　　我们对这辆车的价格做了一个对标。瓜子在2016年8、9月份的时候，车价的评估是基本根据评估师的经验口头报出来的，在9-10月份以后，我们开始用大数据对车做价格预测，经过和之前的数据对比，我们发现在一些主流的车型和年限上，机器对车价的预测已经比最成熟的评估师标准。因为绝大多数评估师，都只可能对某一类或几类车型比较懂，没有人能做到样样精通，何况是在车辆品牌型号海量更新的今天。而这个价格评估体系，可以说是大数据应用的一个很好的案例。

　　分享经济回归 1.0

　　第五个，分享经济的回归。分享经济曾经是特别火的概念，我们在2015年也提到分享经济，包括回家吃饭、滴滴、瓜子在内，都是广义的分享经济。

　　事实上，一个物品在他的生命周期，他的使用权限被更多的人分享，我觉得这是分享经济的定义，它能提高这个物品的使用的效率。为这个物品带来更高的价值，如果是滴滴是在一个很短的时间内，以分钟和小时为单位对这辆车做了切割和分享，瓜子是在以年为单位对这个车做了切割和分享。这样的分享经济给社会创造非常好的价值。