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码报:【j2开奖】【深度】小度VS最强大脑声纹识别战成平局,吴恩达详解技术原理(2)

时间:2017-01-15 13:02来源:118论坛 作者:本港台直播 点击:
声纹识别中,可用于处理和存储声纹的技术非常多,包括频率估计 (Frequency Estimation),隐藏马尔科夫模型,高斯混合模型,模型匹配算法、神经网络、矩

  声纹识别中,可用于处理和存储声纹的技术非常多,包括频率估计 (Frequency Estimation),隐藏马尔科夫模型,高斯混合模型,模型匹配算法、神经网络、矩阵表征、矢量量化以及决策树等等。一些系统中还用到了一些降噪技术 。

  吴恩达也表示,未来百度还将训练更大的模型,可能不止采纳两个模型的方案。

  不过,在新智元问到深度学习是否还将主导人工智能时。吴恩达说,深度学习技术现在很火,而且还会变的越来越火。未来肯定会有新的技术出现,但是具体是什么,现在他也不能预测。

  谈到2016年备受关注的对抗生成网络(GAN),吴恩达表示,这一技术有很大的潜力,但是目前主要还停留在研究阶段。

  声纹识别技术应用

  声纹技术在安防、金融和C端消费应用,比如手机上,都有着广泛的应用场景。目前,声纹识别技术可用但不限于以下几个领域:

金融领域反欺诈(用声纹识别确认用户信息,提高客服和系统反欺诈的能力)

客服呼叫中心,快速定位用户身份等;

智能硬件的声纹识别能力,让机器人知道自己在和谁对话以及声纹唤醒能力;

安全领域的声纹认证,类似于人脸闸机;

个性化语音识别和语音合成的辅助。

  近年来,在市场上也看到了一些声纹技术应用的产品,比如支持声音解锁的智能手机。但是,与其他人工智能技术一样,声纹技术也面临着潜力巨大,但应用困难的问题,目前仍然没有成熟的产品出现。

  百度大脑开放

  在记者会上,新智元了解到,近日百度大脑官网(ai.baidu.com)全新改版上线,百度大脑不止小度可以拥有,现已全面开放给所有开发者。

  改版后的百度大脑官网除了原本的语音技术、图像技术、自然语言、用户画像、和机器学习五个模块外,atv,新版网页还新增加了AR 增强现实的功能技术,AR 内容平台能提供高效灵活的一站式的 AR 行业解决方案,贯穿各行业 AR 的内容创作、内容管理全流程服务。

  此外,13类场景化技术服务、超过20种功能调用,相比原版网页,新版网页在对每一项技术分类上做得更加细致,能够全方位为企业/机构/创业者/开发者进行更细致、更明确的产品技术展示,并提供以 API 或 SDK 的形式的接口服务。

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(责任编辑:本港台直播)
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