2016 年 11 月，TensorFlow 开源一周年，一篇关于 TensorFlow 计算机系统的论文在计算机系统研究会议 OSDI 上被提交，阐述了其大规模机器学习的原理。

　　建立机器学习社区 推动教育和技术发展

　　为加速机器学习领域的发展，培养更多专业人才，Google Brain 也一直都在积极建立机器学习社区，以开展机器学习研究。

　　Google Brain 通过开设免费的深度学习网络课程、建立可视化学习系统、在线问答、接待实习生等形式，来推动机器学习领域的教育和技术的发展。

　　让机器学习遍布 Google

　　在 Google 内部，机器学习的浪潮也在席卷着每一个角落。机器学习的专业知识和意识已经被有意识地渗透到了许多团队中，并被应用到了产品开发中。例如，Google Brain 团队为 Google 定制的加速器 ASIC 大幅提高了机器学习的效率和性能，并被应用到了神经网络机器翻译系统和 AlphaGo 与李世石的围棋对战当中。

　　总而言之，2016 年对 Google Brain 团队、同事和合作伙伴来说，atv，是相当令人兴奋的一年。期待 2017 年机器学习的研究会对世界产生更加深远的影响！