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码报:【j2开奖】【重磅】谷歌大脑官方年度报告:TensorFlow、机器学习、自然语言处理(27 篇顶会论文)(3)

时间:2017-01-13 19:31来源:本港台现场报码 作者:开奖直播现场 点击:
去年11月,我们庆祝了 TensorFlow 开源周年,并在 OSDI 上——一个主要的计算机系统研究会议——发表了关于TensorFlow的计算机系统方面的论文。在与Google编译

  去年11月,我们庆祝了 TensorFlow 开源周年,并在 OSDI 上——一个主要的计算机系统研究会议——发表了关于TensorFlow的计算机系统方面的论文。在与Google编译器团队同事的协作下,我们还一直在努力打造 TensorFlow 的后端编译器 XLA ,alpha 版本最近开源。

  

码报:【j2开奖】【重磅】谷歌大脑官方年度报告:TensorFlow、机器学习、自然语言处理(27 篇顶会论文)

  

  本文将介绍当前 TensorFlow 上的所有抽象模型,描述每个模型的使用情况以及简单的代样例。详细的示例请访问这里:https://github.com/c0cky/TensorFlow-in-a-Nutshell

  建立和维护机器学习社区

  我们也致力于推动机器学习教育。去年1月,Vincent Vanhoucke 作为 Brain 团队的研究主管之一 与 Udacity 合作开发并提供免费的深度学习在线课程。我们还整合了 TensorFlow Playground,一个有趣的交互系统,以帮助人们更好地可视化理解神经网络是如何学习完成任务的。

  2016 年 6月,我们迎来了第一批27名谷歌大脑的常驻实习生(Residents),他们是2200名申请者中的佼佼者。7个月的时间里,他们进行了大量的原创研究,参与撰写了21篇研究论文。

  

  2016 年 8月,许多大脑团队成员在 r/MachineLearning 社区上参与了

  这一年里,我们还接收了46名实习生(主要是博士生)与我们的团队成员进行合作研究。

  在谷歌内部推广机器学习

  除了上文列举的已向公众公布的活动外,我们还继续在谷歌内部众多产品团队中推广机器学习专业知识和认识,确保公司作为一个整体能够充分利用最新的机器学习研究成果。例如,我们与我们的平台团队紧密合作,为谷歌的张量处理单元(TPU)提供规范和高级目标,TPU是在 Google I/O 上公布的定制机器学习加速器 ASIC。这种定制芯片为机器学习的工作负载提供了指数级的提升,并已经广泛使用与我们的产品中,包括 RankBrain,最近推出的神经翻译系统,以及去年3月份在围棋对弈中打败李世石的 AlphaGo。

  总结而言,2016年对于 Google Brain 团队以及谷歌内外的许多合作者和同事来说都是令人兴奋的一年,我们期待2017年我们的机器学习研究将产生更大的影响。

  【在新智元后台回复“谷歌大脑2016”下载全部27篇论文】

  https://research.googleblog.com/2017/01/the-google-brain-team-looking-back-on.html?m=1

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(责任编辑:本港台直播)
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