然而，“很多开发人员没有意识的问题就是到底要用这些平台、算法、数据去解决什么业务上的问题。这是很多开发人员所欠缺的，也就是说这里存在着脱节”，戴先生评论说。换一个角度说，企业的商业层面愿意去相信人工智能可以为企业带来很大的提升和改观，所以会对AI有很大的期待。但是在技术层面上，团队人员一般对公司的业务不是特别清楚了解，不知道去提升哪方面的能力，就让对 AI 期待显得有些过于乐观。实际上，如何去设计参数，如何去有效地降维，atv，背后的逻辑都是业务上的逻辑。

　　戴先生也呼吁企业“不应该为了AI而AI”。企业架构师和商业决策者应当一起真正解决企业中的实际问题。这个策略也同样适用于小型公司和创业公司。

　　很多以AI为核心驱动科技的小公司，想要躲避大公司的夹击，就必须更多的思考哪些商业问题最适合于AI去解决，然后用AI技术做差异化竞争。比如在金融服务领域，如果小公司能够通过机器学习更好的去了解某一类型客户（比如银行VIP客户）的特殊习惯和需求，就有可能提供更贴心的服务。再比如电商领域，客服部门常年很大比例都在处理一些无理、无序的顾客要求，如果AI能提前预测出打电话顾客意图，就可以有目的地做区别处理，提高客服效率。

　　AI的本质就是自动化，而自动化往往是从底层做起，然后层层向上延展的。作为资深的企业架构师，戴先生也提醒企业客户，就自动化来讲，做好在云端的自动运维往往是万里长征第一步。像金融这类重点的行业，如果能完成某些系统的自动运维，就会成百上千倍地提高工作效率，自然也就相当于大大减少了人工成本的投入。

　　这样看来，AI也许做的并不是直接取代人脑的工作，对于企业来说，系统优化才是 AI 技术背后的真正商业逻辑。

新智元招聘

　　职位 运营总监

　　职位年薪：36- 50万（工资+奖金）

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　　职位描述

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大学本科以上学历，硕士优先，要求有较高英语沟通能力

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