tf.zeros_initializer() 和 tf.ones_initializer() 现在返回一个 callable，其必须用 initializer 参数调用，在你的代码中用 tf.zeros_initializer() 替代 tf.zeros_initializer.

SparseTensor.shape 重命名为 SparseTensor.dense_shape. SparseTensorValue.shape 也一样.

移除了原来的 tf summary 运算符，比如 tf.scalar_summary 和 tf.histogram_summary. 取而代之的是 tf.summary.scalar 和 tf.summary.histogram .

移除 tf.train.SummaryWriter 和 tf.train.SummaryWriterCache.

从公共 API 中移除 RegisterShape . 现在使用 C++ 形状函数注册.

从 Python API 弃用 _ref dtypes .

漏洞修复和其它更改

新指令： parallel_stack.

为 RecordReader/RecordWriter 引入常见的 tf io 压缩选项常量.

添加 sparse_column_with_vocabulary_file，其能指定一个将字符串特征转换为 ID 的特征列（feature column），其中的映射是通过一个词汇表文件定义的.

添加 index_to_string_table，其返回一个将索引映射到字符串的查找表.

添加 string_to_index_table，开奖，其返回一个将字符串匹配到索引的查找表.

添加一个 ParallelForWithWorkerId 函数.

支持从 contrib/session_bundle 中的 v2 中的检查点恢复会话.

添加了一个用于任意角度的 tf.contrib.image.rotate 函数.

添加了 tf.contrib.framework.filter_variables，这是一个用于基于正则表达式过滤变量列表的方便函数.

make_template() 加入了一个可选的 custom_getter_ param.

添加了关于现有目录如何被 recursive_create_dir 处理的注释.

添加了用于 QR 因式分解的指令.

Python API 中的除法和取模现在使用 flooring (Python) 语义.

Android：在 contrib/android/cmake 下，用于 TensorFlow Inference 库的 cmake/gradle build

Android：远远更加稳健的会话初始化代码.

Android：当 debug 模式激活时，TF stats 直接出现在演示和日志中.

Android：新的更好的 README.md 文档.

致谢我们的贡献者

这个版本包含了来自谷歌很多人的贡献，此外还有以下贡献者：

我们也非常感激所有提交了问题或帮助解决它们的所有人——提出和回答问题也是激发讨论的一部分。

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