当一片文章引用的数据包含了不同层次和地点信息，有时候会令人误解的。例如，如果你要对一个主题在州级和市级这两个不同层面上进行比较，做可视化处理，那是很容易让人摸不着头脑的。

　　对于这个问题，Priceonomics利用不同颜色来区分两组不同数据。

　　比如下面的例子，Priceonomics利用不同颜色来区分城市和州。

　　这个处理看上去微不足道，但足以让人清晰理解数据的含义和全文的观点。如此精心的小细节，令人称道。

　　这篇文章用不同颜色来表示哪些城市人们容易受骗，以及诈骗者经常在哪里作案。这两个标题很相似，作者采用对比色进行处理，意图就很明确，不会混淆了。

　　12. 使用交替色表格

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　　想象一下，当你把一张很大的Excel数据表缩小后呈现在整块显示屏上，要看清一行数据是有多么不容易啊。

　　所以，请用交替色表格吧，比如说白色和浅灰色隔行显示，那会使你的表格看起来清楚多了。

　　Priceonomics的所有图表都做到了。向上滚动屏幕，你可以看到上一节的四个例子的表格均是如此。

　　例如下图，显示了通勤路途所花销的时间和工作时间比例（链接：https://priceonomics.com/which-professions-have-the-longest-commutes/）。

　　这样的交替色表格看起来非常舒服，清楚地显示了24种不同职业的通勤路途花销时间。

　　下面这个表格，罗列了100个数据项，记录了哪些学校的STEM课程拥有最多的女性学生（链接：https://priceonomics.com/where-do-women-study-stem/），用交替色表格表达也不让人觉得数据眼花缭乱。

　　就算我尝试阅读所有的100个大学的内容，我真的也不会感到头痛。

　　想象一下，如果用单色表格会是什么样子？你会不会看晕掉？

　　你是如何可视化数据的呢？

　　以上都是数据专家组Priceonomics上做的可视化经典案例。下面是做好可视化数据的一些要点，让我们再回顾一下吧：

　　恰当地可视化数据：

　　1. 不要堆砌过多的图表

　　2. 可视化处理应当简洁明了

　　3. 图片可作为帖子缩略图

　　4. 图表标题双保险

　　5. 囊括文章中的所有数据

　　6. 慎用地图

　　7. 图表应突出重点

　　8. 节省空间显示法：横向放置条形数据

　　9. 每个图片上都要包含数据标签和图例

　　10. 在你的图表上，打上品牌标记

　　11. 用对比色来区分不同数据组

　　12. 使用交替色表格

　　如果你能做到这些，我保证你的可视化作品就能变得不同凡响。如果还不够，那我建议看看下面这些链接：

　　The Top 9 Infographic Template Types

　　（链接：https://venngage.com/blog/9-types-of-infographic-template/）

　　How did we Increase Revenue and Traffic by 400%?

　　（链接：https://venngage.com/blog/increase-revenue-infographics/）

　　7 Essential Rules to Create Infographics

　　（链接：https://venngage.com/blog/7-essential-rules-create-infographics/）