作为当前视频高清分辨率的发展主流，4K分辨率是1080P的四倍，其分辨率已上升到3840×2160，相比1080P的1920×1080,4K已接近800万像素，而1080P仅有200万。毫无疑问，4K已成为衡量一家视频流媒体播放质量的核心指标之一。

4K与1080P画质对比

　　而在这点上，由于国外视频巨头们发展较早，基础设施比较完善，例如YouTube早就在2013年就支持4K的高清视频的播放，而Netflix同样也早在2014年支持4K。而彼时国内只有爱奇艺一家推出了4K在线视频。

　　然而受制于国内网络基础设施发展限制，直播，在国内视频发展的早期，国内根本还没有智能电视，而要播放4K内容的网速需要50M的带宽，目前国内的宽带依然普遍无法达到。

　　但是这些依然无法阻挡国内巨头对于高清技术的巨大投入，随着2015年之后4K电视在国内市场的份额扩大，各大国内视频巨头也开始在该领域进行布局，2016年1月份，优酷土豆与华为合作推出“4K实验室”，帮助用户实现50M宽带在线观看4K视频。在刚刚过去的圣诞节，腾讯视频也对外声称采用4K和杜比环绕声为王菲“幻乐一场”演唱会提供直播服务。

　　除了4K，HDR也是提升视频观看体验的重要技术，在相同分辨率基础上，HDR可通过提升亮度范围来实现更高品质的画面水平。2016年，爱奇艺大力发展HDR技术，支持Dolby Vision和HDR 10两个标准，并实现了全端支持，不仅支持TV端，也支持未来的移动端。

　　大数据杀：让数据读懂用户

　　大数据正是所有视频网站的立根之本，而这几年随着视频网站的用户行为数据越来越多，开奖，如何更好的挖掘这些数据也依然是视频技术发展的底层核心。

　　这里值得一说是YouTube与爱奇艺，这两大中美视频巨头以各自不同的发展路径，将大数据完成了不同的技术升级。

　　YouTube，用深度学习解决视频推荐困境：

　　众所周知，YouTube是国外最大的UGC视频汇聚网站，而Netflix、亚马逊 Video、Hulu则专注做PGC内容，视频数据库相对有限，而YouTube上用户上传的视频总数则是一个天文数字，并且每天还在增加，传统的大数据推荐方式已经无法实现精准推送。因此YouTube开始利用深度学习技术，来实现更精准的视频内容推荐。

YouTube网页推荐效果示意图

　　早在2015年，YouTube就采取了深度学习技术，目前，其推荐系统已成为世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。2016年9月，Google的研究人员详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现YouTube推荐系统的技术细节。据介绍，只要用户上传视频后，YouTube推荐系统就可以自动为其进行最佳缩略图制作。此外，YouTube还将深度学习技术全部应用于用户视频推荐上，其深度网络目前有两层，第一层用来生成候选推荐视频列表，第二层用来为视频列表打分排序，此外再根据A/B测试、以及算法模型的迭代，最终实现了对用户的精准内容推荐。

　　爱奇艺，用大数据实现更好的用户体验：

　　当美国视频巨头们都一致认为大数据仅仅只能用来做精准推荐时，爱奇艺却另辟蹊径，通过对用户行为模式和心理偏好的深入理解，将大数据用在了用户体验提升的层面上。

　　爱奇艺拥有全球首家独创的“绿镜”技术，该技术通过挖掘和分析用户对于某个视频内容的观看、暂停、停止、快进、网页滑动、鼠标点击、弹幕等等诸多行为路径大数据，生成用户观看指数，并以此为基准筛选、剪辑出浓缩版，使用户得以直接欣赏内容中最精华部分，极大节省了观看时长，例如将原本90分钟的《爸爸去哪儿》缩短到30分钟，不仅满足了用户的体验提升需求，更让节目向更多的潜在用户曝光。

　　新技术？新艺术？

　　段有桥在此前的演讲中曾表示，技术的发展推动产生新的艺术形式。每次技术的发展，都会带来不同形式的艺术创作，例如留声机催生了音乐产业，放映机催生了电影产业，而即将到来的VR、4K乃至未来的8K新时代，同样需要各种技术的多方布局。

　　通过对比国内外视频巨头技术布局后发现，国外巨头确实由于先天技术优势抢占了先机，但是在面临着新兴技术升级时，却显得有些乏力，而以爱奇艺、腾讯视频、乐视等为代表的国内视频巨头们却显示出了空前的活力，在VR战略布局、大数据等诸多领域已日渐与美国巨头们比肩，甚至展现出具有中国互联网特色的发展新路径，有望成为未来视频发展的“先行者”。