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码报:【j2开奖】深度 | 硬件不给力,如何穷玩深度神经网络?(3)

时间:2017-01-11 00:31来源:118图库 作者:118开奖 点击:
众所周知,Caffe 的速度非常快。如果你要一张接一张地处理图片,使用优化过的 OpenBLAS 的 Caffe 将会是你最好的选择。想要有 10ms 的改进,你所要做的就只

众所周知,Caffe 的速度非常快。如果你要一张接一张地处理图片,使用优化过的 OpenBLAS 的 Caffe 将会是你最好的选择。想要有 10ms 的改进,你所要做的就只是简单的输入:

cd OpenBLAS

git checkout optimized_for_deeplearning

为了将我的小研究转变成正式的东西,我仍需要做大量的工作:评估更多的模型,集成 NNPACK,以及研究更多的框架与 BLAS 后端的结合。但我希望它能帮助你了解目前最流行的解决方案的推理速度。

  原网址:https://www.linkedin.com/pulse/how-run-deep-neural-networks-weak-hardware-dmytro-prylipko

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