众所周知,Caffe 的速度非常快。如果你要一张接一张地处理图片,使用优化过的 OpenBLAS 的 Caffe 将会是你最好的选择。想要有 10ms 的改进,你所要做的就只是简单的输入: cd OpenBLAS git checkout optimized_for_deeplearning 为了将我的小研究转变成正式的东西,我仍需要做大量的工作:评估更多的模型,集成 NNPACK,以及研究更多的框架与 BLAS 后端的结合。但我希望它能帮助你了解目前最流行的解决方案的推理速度。 原网址:https://www.linkedin.com/pulse/how-run-deep-neural-networks-weak-hardware-dmytro-prylipko ©本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权。 ?------------------------------------------------ 加入机器之心(全职记者/实习生):[email protected] 投稿或寻求报道:[email protected] 广告&商务合作:[email protected] (责任编辑:本港台直播) |