谷歌的AlphaGO是老算法为本，人工智能技术优化老算法。而百度的人脸识别是老技术仅仅做个基础，整套神经网络与深度学习都是全新的技术发展。百度的层次无疑要更高一点。

　　百度大脑人脸识别的背后其实是机器视觉，人脸识别超过人类，类似的算法也可以让物体识别超过人类，譬如无人车要识别交通标识，无人机要识别地面目标，百度的机器视觉都是可以应用的。百度大脑还不止有机器视觉，机器视觉的研发路线同样可以解决语音识别，所以百度的语音识别技术才能被MIT列为2016年人类突破性的十大技术。拓展出去，百度大脑的应用几乎是无限的，百度的人工智能技术还可以用来超越人类的感知能力的技术。这个难度远高于AlphaGo。

　　所以，百度大脑的人工智能更胜一筹。

　　三、融合逻辑与感知的超级人工智能

　　AlphaGo所代表的是既定规则下，明确信息下计算机的逻辑判断能力。这个技术虽然层次不太高（各个厂商肯投入资源都能做），但用途还是很广的。

　　医生根据症状和检查结果给患者治疗方案，律师根据现实证据和法律给客户咨询意见，这都是逻辑。逻辑上计算机超越人并不困难，除了围棋这种特殊游戏，机器在20年甚至30年前的简单逻辑判短上就超越人类了。

　　机器替代人工作的难度在于，机器怎么看到？怎么听到？怎么感知到？而百度大脑解决了这个高难度的问题。百度大脑的人脸识别可以“看”到人，判断出“看”到的人是谁。百度大脑还是听明白这个人在说什么，要表达的意图是什么。百度大脑感知结合简单的逻辑，就可以给我的生活带来巨大改变。

　　人脸识别、图像识别技术用在金融行业，就可以实现“看脸”的简易身份认证，在消费支付中可以刷脸支付，提升便捷程度。百度大脑的人脸识别用到公安领域，就可以辅助刑侦、打拐，提升公安的破案效率。实际上，在去年的百度大会上和今年的乌镇大会上，百度的刷脸门禁已经令人印象深刻了。

　　如果百度的人工智能技术继续发展，人脸识别的99.77%超高准确率变成特定物体识别99.77%的准确率，再集合计算机擅长的逻辑判断与应对。人类大量艰苦劳动，atv直播，机械性劳动就可以被取代了。

　　无人驾驶只是小菜一碟的；工厂的工人可以不用做具体工作，计算机感知，处理，工人只要监督故障就可以了；农民无需种地，机器完成从播种到管理，再到收割仓储的全过程，农民只要监督人工智能的农业机械工作就可以了。

　　融合和逻辑与感知的超级人工智能将无所不能，人类的工作效率将大大提升，大量劳动力可以投入到创造性的劳动之中，一个人工智能造福人类的超级人工智能时代也将到来。