其中当然有很多的技术挑战，不是一建立就非常好用的。一个是实体等价知识库，比如，同样的意思，拉肚子和腹泻都是一回事，但是我们要让知识库里面有对应的关系。还有实体概念的知识库，还有实体关系的图谱，我就不仔细讲了，其实还是有很多挑战，不是一帆风顺的。

微软亚洲研究院洪小文院长在很多场合讲（Artificial Intelligence + Human intelligence），需要人来介入，让机器更智能，这样的学习管理工具也是帮助医生把他们的专业知识放到我们的系统里面去，是同样的道理。我们跟国内某三甲医院神经外科合作了一个项目，给他们提供了微信的接口。这是几个月之前做的，反响还是不错的。

这个项目希望可以让医疗的资源下沉，从三甲医院慢慢下沉到社区医院，让社区医院发挥更多的作用，让三甲医院的专家能够发挥他们的最大作用，把他们的时间最有效地发挥出来。好，就先讲到这儿，谢谢大家！

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