但是 Schoelkopf 并不把量子霸权看作「很有意思和有用的目标」，部分原因是因为它避开了纠错的挑战：系统具有在受到轻微扰动后恢复其信息到量子比特的能力，这要比量子比特数量增多还要困难。相反 Quantum Circuits 关注于从一开始就搭建完全错误矫正（fully error-corrected）的机器。这就需要建造更多的量子比特数，不过机器也能够运行更复杂的量子算法。

Monroe 希望在近期实现量子霸权，但那并不是 IonQ 的主要目标。他说，这家创业公司的目标是构建带有 32 个或 64 个量子比特的机器，离子阱（ion-trap）技术让他们的设计可以比超导电路更灵活和更具扩展性。

同时，微软则押注一种仍待验证的技术。拓扑量子计算（topological quantum computing）依赖于处于激发态的物质——其通过像辫子一样互相缠绕来编码信息。和其它技术相比，存储在这种量子比特中的信息对外部扰动的抵抗力更强，使得纠错（error correction）更简单。

到目前为止，还没有人创造出这种激发所需的这种物质状态，j2直播，更不要说拓扑量子比特了。但微软已经聘请了这一领域的四位领先专家，包括荷兰代尔夫特大学的 Leo Kouwenhoven——他已经创造出了貌似正确的激发类型。「我告诉我的学生 2017 年是 braiding 的一年。」Kouwenhoven 说，他将在代尔夫特大学建立一个微软实验室。

其他研究者则更为谨慎。Blatt 说：「我不做关于未来的任何新闻发布。」

位于科罗拉多州博尔德的国家标准与技术研究所的物理学家 David Wineland 领导着一个研究离子阱的实验室，他也不愿意给出明确的预测：「我对长期未来持乐观态度，但『长期』是什么意思，我不知道。」

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