由于广泛各个客户的数据集成、数据清理和定制要求，部署期可能会很长。 我们遇到的一半人工智能公司有一个纯粹的软件即服务模式; 因此许多成本巨大的客户端整合和定制工作以项目收入的形式获得盈利（图10）。

可用于初期公司实施的人员数量的有限性阻碍了许多人工智能公司的发展。 在几家公司的情绪回应中，有人告诉我们“即使我们有订单，我们也无法实施更多的销售。”许多团队中有三分之一的人员是从事部署支持工作的。

　　机器学习人才的高成本造成了现金燃烧率增长的加剧，更长的变现盈利之路可能对人工智能公司构成挑战。 我们建议人工智能公司筹集足够的资本，使其在这段风险时期内可以持续走下去，直到上市和超越。

　　6.投资更大，但分期是非典型的

　　至少在全球范围内，对人工智能公司的投资通常比平均资本输入大20％到60％（图11，显示的是2015年数据）。这反映了公司的基本面和资本供求的动态。 人工智能公司的资本要求更高，因为在产品可行性之前有更长的开发周期，机器学习人才的高成本和复杂部署所需的更大的团队 。然而，除了这些基本面之外，资本输入因大量的供应（许多风险资本家寻求机会投资人工智能公司）和有限的需求（有相对较少的人工智能公司可供投资）膨胀。在过去的五年里，早期人工智能公司的风险资本投资增加了七倍，然而具有可投资前景的公司的数量仍然有限。

　　此外，在英国，相当数量的少数公司成功从种子轮次跳到比随后一轮的典型数量大得多的增长（图12，下图）。三分之一的英国人工智能公司在之前的筹资额低于100万美元的情况下，在一轮筹资中募集了超过800万美元。 如上所述，这种动态部分是由人工智能公司的资本要求驱动的，但是人工智能公司中有限数量的有吸引力的投资机会还是只有那么多。与此同时，新生公司的估值预期受收到的“被并购”的邀约支持着 。

　　总结：英国人工智能的拐点 ▼

　　最近36个月标志着英国初期人工智能的一个拐点。创业数量增加了一倍，因为人工智能技术时代的到来和投资的增加。然而，相对于全球同行而言，这些公司仍处于发展的早期，为企业家和员工提供了前所未有的机会和挑战。四分之三的英国人工智能公司处于自身发展旅程的最初阶段，活动仍然不均衡。新兴公司集中于易于解决的业务功能，这些业务功能数据集丰富并且优化挑战显而易见。今天，业务流程正在优化。在未来，他们将被重新定义。在过去24个月内，人工智能企业家开始处理额外的职能和部门。今天的人工智能公司的盈利道路可能更长，但高效的企业家正在利用有吸引力的资本动向在发展旅程的早期筹集足够的钱。

　　随着人工智能革命的继续，“人工智能公司”和其他软件提供商之间的区别将会更加模糊。 然而，今天，我们很高兴地强调这些公司正提供出的显著效益。 这些公司正一起塑造“第四次工业革命”。

　　我要感谢我的同事Dominic Sando，他的大量工作对上述研究做出了重大贡献。