今年1月，Nature 就已经在封面论文带来了AlphaGo的介绍，那是一次比较技术性的亮相：AlphaGo 给围棋带来了新方法，它背后主要的方法是 Value Networks（价值网络）和 Policy Networks（策略网络），其中 Value Networks 评估棋盘位置，Policy Networks 选择下棋步法。这些神经网络模型通过一种新的方法训练，结合人类专家比赛中学到的监督学习，以及在自己和自己下棋（Self-Play）中学到强化学习。这不需要任何前瞻式的 Lookahead Search，神经网络玩围棋游戏的能力，就达到了最先进的蒙特卡洛树搜索算法的级别（这种算法模拟了上千种随机自己和自己下棋的结果）。我们也引入了一种新搜索算法，这种算法将蒙特卡洛模拟和价值、策略网络结合起来。

　　5. CES 2016 ：99 种炫黑科技

　　去年99种黑科技产品还历历在目，时间过去一年，我们看到了更多成熟的人工智能产品面世，并且将在2017 CES 上大展风采。

　　听说今年CES 有个别展馆已经被“中国制造”承包了——来自中国的人工智能代表团队已经走在了前往拉斯维加斯的路上。

　　所以，那个，如果你也有黑科技，你知道怎么找到我。

　　6. 美国大选，川普胜利：一场关于AI预测的争辩

　　今年的美国大选结果让不少人直呼意外，但是，人工智能预测系统早在几个月前就曾经预测了川普的胜利。MogAI是印度医疗保健公司Genic.ai的创始人Sanjiv Rai开发的AI系统，它预测唐纳德·川普将成为美国总统，CNBC报道。MogAI——名字来源于《奇幻森林》（“The Jungle Book”）的Mowgli，因为它就像那个狼孩，它从环境中学习——已经正确地预测了前三次总统选举的结果，以及民主党和共和党的初选结果。它使用来自Facebook，Twitter和Google等平台的信息生成投票行为的预测。

　　川普当选后，不少人提到，新的世界秩序正在形成，新的美国总统对科技界、人工智能圈以及中国企业和科学家的态度会是怎样？我们2017年可以看一看。

　　7. 动物+机器：脑脊柱接口让瘫痪猴子重新行走

　　人机结合也是探索人工智能的一个重要方向。2015 年 6 月 23 日，一只脊柱受损的非人类灵长类得益于一个名叫“脑脊柱接口”的神经假体界面的帮助——绕过脊柱受损部分，重新在大脑与中枢神经间搭建起连接——重新获得了对瘫痪腿部的控制，在没有经过训练或物理治疗的情况下，四肢能够正常行走。

　　研究者称：“这项研究对于 AI 发展直接推动有限，但神经科学致力于探索并理解人脑的方法、架构和算法，可以认为神经科学掌握着开发堪比人脑性能 AI 算法的关键。”

　　8. 深度学习搅动芯片市场：厂商大战一触即发

　　深度学习的需要，让英伟达凭借GPU 迅速崛起。英特尔看到深度学习市场的巨大潜力，花费4亿美元将深度学习芯片公司Nervana 收入旗下，并在年底宣布推出深度学习平台和芯片。毫无疑问，接下来AI 芯片的竞争还会愈演愈烈。

　　2016年，英伟达CEO 黄仁勋在接受新智元采访时提到，“看不懂他们（英特尔）的战略”，不知道过了这么久，他看懂了吗？

　　9.中国力量崛起：ImageNet 挑战赛落幕

　　2016年，中国人工智能的学术力量迅速崛起，来自中国的论文出现在了大大小小的学术会议上，并且质量和数量都在明显提高。中国学者的学术能力和地位也得到了国际的认可。2016年，我们见证了第一位中国本土学者囊括国际学术会议的会士“大满贯”——来自周志华老师的耀眼成就。

　　10.开源大势与智能驾驶：George Hotz 智驾系统代码

　　开源绝对是2016人工智能领域的一个关键词。新智元联手小猴机器人在2016年年中推出了专注于自动驾驶的品牌栏目：【智驾深谈】和【智驾周刊】。在【智驾深谈】中，我们报道了桀骜不驯的黑客George Hotz 把智驾系统代码全部开源。这位扬言要做智驾领域的“安卓”的天才型选手，在2016年也没能实现自己的梦想——美国政府出于安全角度的考虑，禁止其出售低价的自动驾驶系统套装产品。

　　新智元年度热文TOP 10

　　“两会”+一个报告

　　新智元的2016，还有三个关键词——“327”超智能时代大会以及世界人工智能大会和《中国人工产业发展报告》。