该项技术一经出世便广受好评，这很大程度上是因为它尊重当前机器学习技术的局限性。其建议的回复往往简短幽默，而且程序经常建议回复多条信息，因为谷歌也知道今天AI也并不总能把事情做对。

　　在Allo上，直播，神经网络技术还能帮助回答用户对Google搜索引擎提出的问题。他们帮助Google的搜索助理了解您的要求，并帮助制定答案。

　　据Google产品研究经理大卫?奥尔的说法，“如果没有深度学习技术，应用程序就无法实现回答。你需要使用神经网络，甚至可以说这是我们找到的唯一方法。我们必须使用我们拥有的所有最先进的技术。”

　　现在，对于神经网络技术而言，其实距离真正的人机对话还很遥远，这种聊天机器人也还有很长的路要走。但是，谷歌、Facebook等机构的研究人员正在更深入地探索深度学习技术，以帮助达到这个崇高的目标。

　　正如那些CTO们承诺的那样，我们在语音识别、图像识别和机器翻译上所看到的进步同样适用于ChatBots，而对话是下一个前沿。

新数据中心

　　今年夏天，戴密斯·哈萨比斯与他的谷歌DeepMind实验室继开发了一战成名的AlphaGo之后，又构建了一款新的AI——它使用深度增强学习技术，可帮助操作Google全球计算机数据中心网络。

　　这款AI决定何时打开位于数据中心的数千台服务器中的冷却风扇，并根据需要打开数据中心窗户以进行额外冷却，甚至还能决定何时需要打开室内空调。总之，它控制着每个数据中心内的超过120个功能。

　　正如彭博新闻报道，这个AI有效地帮助谷歌每年节省数亿美元。换句话说，凭此一项它就可以支付谷歌收购DeepMind的成本，谷歌在2014年购买DeepMind大约花了6.5亿美元。

　　现在，DeepMind计划在这些计算设施上安装额外的传感器，到时候它可以收集额外的数据，并训练这个AI到更高的水平。

新云计算

　　当互联网公司还在把云计算作为自家产品的一项服务时，互联网巨头已经开始将其推向别人手中。在2015年年底，谷歌发布开源人工智能学习平台TensorFlow。

　　在过去一年，这个一度只掌握在一家之手的软件传遍世界各地，一路造福像阿曼达·霍奇森教授这样有需要的科学家们。

　　与此同时，谷歌，微软和亚马逊开始通过云计算服务提供他们的深度学习技术，任何程序员或公司都可以使用它们来构建自己的应用程序。人工智能作为一项服务可能会成为这三大互联网巨头的最大业务。

　　在过去的十二个月中，这一新兴市场的井喷式发展也引发了AI人才抢夺大战。 Google聘请了斯坦福大学的华人女教授李飞飞，担任谷歌云计算机器学习负责人，这位人工智能领域的大牛的加入让谷歌在机器学习和人工智能上有了新布局。亚马逊聘请卡内基梅隆大学教授亚力克斯斯莫纳坐镇其云计算帝国。

　　科技巨头竭尽全力招揽人才，彼此毫不相让。所幸，他们竞争产生的研究成果都会为公众所用，这倒不是坏事。

　　随着AI的演变，计算机科学家的角色也正在发生改变。传统的只会写代码的程序猿们也许将慢慢变得没那么重要，而越来越多的需要那些可以训练神经网络的科学家们，后者所需的技能非同以往。

　　与自己开发东西相比，它更类似于诱导数据产生想要的结果。谷歌这些大企业不仅积极招徕新式人才，并且也在着重培养员工这方面的能力。在未来，AI将会在每个人生活中重新定义科技。

　　编辑：许屹然

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