- 文｜小饭桌新媒体记者 王艳 -

　　提要

　　1、和机械手相比，物流机器人对精确度要求低，国内的零部件可以满足生产要求，从而降低成本形成竞争力

　　2人工成本逐年加大，物流机器人市场将在未来几年迎来爆发期

　　Geek+太不像一个科技公司了，在北五环的来广营附近，密集分布着各类汽车4S店和汽修厂，周围不时传来各种维修噪音。出租车司机在经历了一次迷路后七拐八拐地把我扔在一个UPS仓库旁边，迈过几个散落在地面上的轮胎和工具箱，才抬头看到Geek+的Logo。

　　可走进二楼办公室才会发现，简约的风格还真的挺有技术范儿，而一墙之隔就是Geek+的工厂，从全国各地采购来的零部件汇集在这里，工程师正对着电脑在模拟的仓库里调试机器，地面上的机器人驮着货架在电脑的指令下完成转弯，前进等一系列动作。

　　如果突然出现在一台正快速运动的机器人前，它总会在距离你十几公分的地方稳稳刹车，确保不会相撞。在这里，每个月可以生产100台这样的机器人。

　　△Geek+产品图

　　这里是Geek+的第四个办公地点了，为了找到合适的办公地点，CEO郑勇也是颇费了一番功夫。

　　做机器人这样的硬件，把办公地点选在高档的写字楼里显然不合适，再加上机器需要在模拟的仓库中调试，空间要尽可能大，最后，“郁闷”的郑勇选了这个被汽修厂和仓库包围的“工厂”。

　　郑勇做的Geek+是一个物流智能机器人，通过“货到人”的方式提高效率，目前已经获得火山石资本和高榕资本5000万人民币的A轮投资，此前还曾获得1000万的天使投资。

　　做中国版Kiva

　　清华工业工程系毕业后，郑勇先后在自动化工业企业ABB和圣戈班任职超过十年，很清楚在工业里到底需要什么样的机器人。2013年郑勇进入新天域资本负责投后管理，同时也在看工业机械手方面的项目，但是从投资的角度，这个方向的项目并没有太大的吸引力。

　　“工业机械手有三大核心零部件：电机、减速器、控制器，但是国外的品牌有技术上的优势，直播，国内的做法通常是把这些核心零部件买来重新组装改造，成本更高。”最关键的是，2013年国内机械手还主要应用在高端的汽车行业，对于机器的准确性要求高，企业更愿意选择几十年的国外品牌。

　　△运动中的Geek+

　　看到机械手方向的天花板，郑勇想到了亚马逊的Kiva，当时在亚马逊的仓库里，已经有几万台Kiva在通过货架到人的方法提高效率。亚马逊的尝试给物流机器人做了很好的信任背书，但是反观国内，能够实现商用的物流机器人市场还几乎是一片空白。

　　从业经历和机器人相关，又有物流的专业背景，做惯了实业的郑勇还是想要撸起袖子自己做一次操盘手，对标Kiva做一个国产的智能物流机器人。

　　更重要的是，物流机器人和机械手相比，对精确度的要求低，很多零部件可以直接从国内买到，利用深圳的供应链优势实现产品的国产化；且物流机器人的一个重要组成部分是软件系统，国内软件开发的技术水平完全可以满足要求。

　　这样，跟Kiva相比，做国产的物流机器人具有成本上的优势，且这个市场足够大，且痛点依旧明显。

　　在仓储物流行业，规模越大，感受到的压力越明显。一方面人工成本越来越高，同时由于仓库的工作重复辛苦，招工也越来越难，员工的流失率很高。所以在大促期间，一旦拣选效率跟不上的话就很容易爆仓。

　　“其实大的客户在面临订单压力的时候都是很痛苦的，但苦于没有一套完备的系统来代替人工提升效率。”

　　2014年中，郑勇回到母校清华，找来了计算机系的博士导师李洪波担任CTO，随后又拉来两位师弟担任机器人研发总监和系统软件的研发总监，四个人创立Geek+组建了初始团队。

　　△Geek+办公环境

　　一直到现在，Geek+的团队都让郑勇引以为豪，“创始团队的技术过硬，随后又吸引了一批技术大拿的加入。”

　　年底，郑勇的团队开始进入研发阶段，先从系统软件着手，差不多一年之后才从软件转到硬件。

　　在清华的FIT楼里，四个人在实验室里整天捣鼓搞研发。又过了半年，Geek+第一台机器人诞生。

　　“货到人”模式提升三倍效率

　　具体来说，郑勇想要切入的是机器人智能物流领域，用机器人技术实现物流的智能化，机器人、智能、物流三者结合缺一不可。