开源工具包中有许多可用的应用程序，其中之一是将情绪归于文本中检测到的实体，而不是整个文本本身。例如考虑以下来自 MetaCritic 用户对电影《但丁密码》的实际评论：「虽然汤姆·汉克斯的表演很好，制片商也创造了一个神秘而生动的电影，但是剧情还是很难理解。虽然这部电影情节婉转有趣，但我对哥伦比亚影业的期待不止如此」。所以虽然最后的评论是中立的，但是它同样传递了对于汤姆·汉克斯积极情绪和对哥伦比亚电影公司的消极情绪。

许多现有的情绪分析工具将与文本相关联的情感值整理作为一个整体处理，这使得系统很难跟踪用户对任何单独实体的情绪。使用我们的工具包，开发者们可以让系统自动提取给定文本中的「正面」和「负面」信息，从而更清楚地了解用户对各个单独实体的情绪。

　　原文链接：https://yahooresearch.tumblr.com/post/154110423951/presenting-an-open-source-toolkit-for-lightweight

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