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新智元AI DAILY 1 麦肯锡：机器学习让食品更新鲜
苹果公司 AI 研究主管 Russ Salakhutdinov 周一在巴塞罗那举行的NIPS会议上表示，苹果不许其AI工程师发表科学论文的政策现在已经改变。苹果公司允许其人工智能团队第一次发布研究论文，标志着战略的重大变化，可以帮助加快 iPhone 制造商在深度学习方面取得的进步。 苹果今年10月份从卡内基梅隆大学聘请了Salakhutdinov。禁止发表论文阻碍了该公司聘用最好的人才，因为研究人员往往不愿意在一个秘密的环境中工作。为了弥补招聘困难，苹果已经收购了一系列AI初创公司，包括在今年早些时候花费2亿美元收购了AI 初创团队 Turi。 来源：bloomberg.com 2 加拿大AI公司 Maluuba 发布免费数据集
加拿大人工智能创业公司 Maluuba 发布了一个新的免费数据集，其中包含了来自DeepMind 庞大Q＆A数据集中，根据 CNN 文章构建的10万个问答对。 根据 Maluuba 官博，他们利用DeepMind Q＆A数据集中的CNN文章，j2直播，准备了一个使用众包方式生成的超过100K 的Q＆A机器阅读理解数据集。 文件是CNN新闻文章 问题是由人类用户以自然语言编写的 答案可能是源文本的多字段 问题可能是无法回答的 NewsQA 地址： 来源：maluuba.com 3 机器学习提高海关安保效率 伦敦大学学院（UCL）的一组计算机科学家，使用人工智能，创建了一款使用机器学习技术扫描X射线图像的软件，或将在海关安保方面得到应用。研究人员估计，在海光集装箱安检，需要一个人类操作员大约十分钟来检查的X光片，使用UCL系统可以在3.5秒内完成。 UCL团队希望能在短期内能够在真实的集装箱上测试这款软件，在测试中，有些集装箱内会带有故意隐藏小型武器。该团队还在未来几个月内将人工智能系统集成到英国现有的Rapiscan的扫描系统中，训练计算机分辨哪些是集装箱内常见的物体，而哪些是不常见但同时也不具有威胁性的物体。研究人员相信，只要提供给机器足够多的数据，计算机可以学会识别这样的差异。 来源：economist.com 4
据彭博社消息，中国人工智能公司旷视科技 ( Face++ ) 刚刚完成了新一轮超过一亿美元的融资，投资者来自建银国际与富士康集团等等。 旷视科技（Megvii）成立于 2011 年，总部位于北京，是国内一家专注于图像识别和深度学习的技术公司，也称“Face++”。三年前，构建在阿里云计算平台之上的 Face++人脸识别云平台正式上线，与蚂蚁金服联合研发推出了“扫脸支付”。 旷视在创业之初就获得了联想之星的天使融资。2013 年，该公司获得了创新工场百万美元 A 轮投资，在 2014 年 11 月，获得 2200 万美元 B 轮融资，投资方包括启明创投、创新工场等等。去年，该公司又完成了 B 轮 4700 万美元的融资。 虽然彭博社指出，目前富士康和建银国际都还未对最近融资一事进行回应，然而旷视官微已经发布声明确认了此消息。旷世官微表示，“完成本阶段亿元美金融资后，旷视 ( Face++ ) 将会在深度学习、机器视觉领域进行更深入的技术研发，并专注于保持泛金融、泛安防两个领域产品持续领先地位，加大在人工智能云和智能物联网技术的投入，并将与新的投资伙伴一道开始探索智能机器人领域的商用市场。” 来源：彭博社 5 麦肯锡：机器学习让食品更新鲜
根据麦肯锡公司的一份最新报告，机器学习可以帮助零售商解决提供新鲜食品的问题，这些新鲜食品占美国杂货店收入的40％，销售商品成本的三分之一。新鲜蔬果产品不断增长的需求使消费者产生了新的需要，比如外国水果和保质期不超过一两天的“超鲜”（ultrafresh）食品。 机器学习可以帮助自动化以前的手动流程，提高预测和订单的准确性。根据麦肯锡公司调查，使用机器学习技术进行补货的零售商已经在许多方面收益，例如库存率下降高达80％，atv，商品滞销和库存天数下降超过10％，毛利率增长高达9％。 来源：rcrwireless.com 6
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