问：作为谷歌的人工智能领袖，你正在规划许多新产品，它们会用深度学习改变我们的生活方式。你能给我们一些最近的使用人工智能的例子吗？我想提前知道接下来会发生什么？

答：Google Brain 团队是杰出的工程师和杰出的科学家们组成的完美集合，是 Jeff Dean 将他们组织起来的，他同时也设计了大量的谷歌的架构。

当你使用谷歌翻译时，它现在使用由 Google Brain 团队设计的神经网络。当你搜索文档时，谷歌会使用神经网络进行搜索结果排名。

当你与 Google Assistant 交谈时，它会使用神经网络识别你说的话。为了让它更好地与人进行对话，未来它还将使用更多的神经网络。

问：好莱坞和各种科幻小说让我们越来越担心人工智能的危险了。我们需要担心机器崛起吗？

答：我认为在相当长的时间内，我们不需要担心机器会接管这个世界。

一个更迫切的问题是自动化武器，例如携带炸药的小型无人机。这种武器现在就可以制造。它们与生物或化学武器一样可怕和无法接受，我们迫切地需要制定国际公约来阻止它们的使用。

我们还需要担心另一件事，政府可能会使用机器学习监视数据来破坏政治异见人士的权利。在这一问题上依赖我们的政府首脑的道德是一件很危险的事。

问：来自加拿大高级研究所（CIFAR）和多伦多大学的资金对你和你的研究有什么意义？

答：CIFAR 的支持使多伦多成为了一个在科研领域备受关注的地区。自然科学和工程研究理事会（Natural Sciences and Engineering Research Council）对此也非常有帮助，因为他们一直在为那些基本的，好奇心驱动的研究提供资金。

这些资金证明了相比那些让政客开心的短期投资，面向长远的人工智能革命性研究更具投资价值。

问：人工智能和深度学习最令人惊讶的一件事是，这一领域汇集了来自各种背景的学者，各路专家共同解决同一个问题。你认为迄今为止，谁是业内最有趣的和意想不到的人？

答：当我在 UCSD 读博士后的时候，我曾与 Francis Crick 讨论过大脑运作的机制，我也从 David Rumelhart 那里学到了很多东西，atv，他是一个非常有见地的心理学家，为深度学习做了很多工作。

但是说到最有趣，当时我的主要合作者是 Terry Sejnowski，他作为 John Wheeler（「黑洞」一词的发明者）的研究生，一开始学习物理学，最后成为了一名杰出的神经科学家。

我还与一名叫 Edwin Hutchins 的人类学家做了一些关于热带地区考古天文学的工作，他曾赢得麦克阿瑟天才奖（Genius Grant）。

在那之后，我的主要合作者是我的博士后和研究生，其中一些已经成为人工智能研究的骨干，他们中的一些在 Facebook、苹果和 OpenAI 工作。最近的话，我必须提到许多在谷歌的天才科学家和工程师，他们数量太多了，无法一一列出。

问：你在多伦多大学任教授已超过 27 年了，你大概已指导过多少位学生了？

答：已有超过 30 位研究生在我的指导下完成了博士学位，同时，我也指导过大量博士后、研究生和本科生。

问：如果在人工智能/深度学习世界中绘制一个「谁是谁的弟子」的关系图——你会发现大多数，即使不是所有的大牛——都与你有关系，像 Terry Sejnowski、Ilya Sutskever、Ruslan Salakhutdinov、Alex Krizhevsky、Navdeep Jaitly、Brendan Frey 等…… 这对你的领域和它的未来有什么影响？

答：这种感觉很棒！

问：多伦多大学目前需要在人工智能/深度学习领域做些什么才能保持其领先地位？

答：多伦多大学需要招募更多的专家教授，这样才能保持它在机器学习上的优势。

我希望多伦多大学能够建立一个机器学习学院，帮助这所大学进一步成为安大略省所有创业公司和大企业的技术中心，让更多本地区的专家在此开展最新技术的研究。

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