我们先来简单看一个新闻报道，这是上半年的新闻报道，第三方监测媒体发布了具有里程碑意义的数据：基于上半年数据预测，到下半年整个内容分发市场将近一半分发量都是由机器控制的。我们经常说量变引起质变，50% 是非常重要的分水岭，机器正在接管人类控制内容分发，这是很重要的事件。

　　我们聚焦看一下过去十几年，在互联网时代，在互联网技术时代产生了怎样一个变革？

　　我们首先回顾一下，在互联网时代最主要的几种信息分发的形式。在门户时代，主编决定了你这个网站应该放什么内容，但这样很难满足用户个性化的需求，而社交网络满足了这方面的需求。Web2.0 时代产生一个很大变革，社交媒体和社交网络的兴起，让去中心化的方式开始流行。但是它也有一些问题。这导致最近几年，从 2012 年开始，智能算法大踏步进入这个行业并且改变这个行业。

　　为什么这个逻辑是这样的？为什么智能算法弥补了之前形式的缺点。我们看一下门户的优缺点。门户优点很容易理解的，有很多资深媒体人控制内容展示，它的质量相对有保障，但是分发效率比较低。人的工作效率是比机器低的，你不可能要求一个东西出来之后，直播，它很快完成判断和分发。另外就是它的这种形式，它的版面有限，每天最多放几百条更新内容，最多上千条，太多的话，很多很长文内容需要放在很深的页面层级里，用户很难看到，没有流量，你触达不到用户，生产出来也是没有意义，性价比太低。

　　社交媒体和社交网络一定程度上弥补了门户在这方面的缺陷，是可以做到内容的个性化分发，因为你在微博订阅了不同的大 V，或者微博里你关注了不同的人，每个人圈子不一样，你看到内容也是千人千面的。但它有一个问题，就是信噪比也比较低，你关注一个大号未必这个大号每篇文章都很喜欢，你不关心他们晒娃去哪玩了，你可能关心他生活的某一面，这个问题朋友圈解决的不是很好。

　　这时候轮到我们智能算法出场了，智能算法既能解决个性化问题，分发效率又很高，机器它自己算得非常的，然后可以解决信噪比比较低的问题，因为它可以利用一切你可以利用的信息。智能算法不排斥社交网络，今日头条一直探索更好的用户之间的社交关系，这个社交关系对于捕捉你兴趣爱好你的偏好非常有用，它的特点在于一切能用的信息都拿来用，它是一个超级专家分析你的偏好，给你推荐你感兴趣的内容。

　　它的问题在哪？这个也不算是问题，算是壁垒，它的壁垒在于数据，你需要很多数据你这个模型才能变得很聪明，这个决定了行业的比较高的门槛。今日头条赶上了互联网的红利，迅速积累了很多用户。很多传统媒体甚至都找过我，我们能不能也做一个类似的？我很不好意思说，抱歉，这个事真的不能复制，你现在要去做你数据劣势很明显，你很难短时间内有相同的效果。

　　刚才说了很多今日头条，中国有一句老话叫做一枝独秀不是春。除了头条以外这个行业其他的伙伴或者这些竞争对手怎么做的？他们也都在纷纷拥抱智能算法，拥抱人工智能。无论是百度还是 UC，只要跟信息分发沾边的工具它都会做算法推荐，这个东西已经成为行业的大势。我们看一下国外，国外这两幅图，其实 Twitter 和 Facebook 这两年股价变动的趋势。我们看到很有意思的两个新闻，一个是 2013 年的，Facebook 2013 年开始尝试用算法帮你排序，而不止是用时间帮助你整理这些数据流。Twitter 比较保守，在 2016 年尝试用算法改变你时间流，原来一直严格按照时间排序的。对应这两个事情看这两个公司股价变化，一个公司对智能算法拥抱的程度，对于投入到技术变革中紧迫性和公司走势有一定关系的。

　　前面介绍了很多背景，接下来我们分享一点干货。