华刚博士于2011年在国际顶级期刊IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence（IEEE模式分析和机器智能汇刊）上领导组织的“现实世界人脸识别”专刊对推动无限制环境下人脸识别的研究产生了深远的影响。因其在图像和视频中无限制环境人脸识别研究所做出的杰出贡献，2015年华刚博士被国际模式识别联合会（International Association on Pattern Recognition）授予”生物特征识别杰出青年研究员”。

华刚博士已在国际顶级会议和期刊上发表了120多篇同行评审论文。他将担任CVPR 2019的程序主席，以及CVPR 2017和ACM MM 2017的领域主席。华刚博士曾担任CVPR 2014、ICCV 2011、ACM MM 2011/ 2012/ 2015、ICIP 2012/ 2013/2015、ICASSP 2012/ 2013等十多个顶级学术会议的领域主席，以及IEEE Trans. on Image Processing（2010-2014）的编委。目前，华刚博士还担任着IEEE Trans. on Image Processing、IEEE Trans. onCircuits Systems and Video Technologies、IEEE Multimedia、CVIU、MVA和VCJ的编委。

　　梅涛博士，微软亚洲研究院资深研究员

因在大规模视频分析领域做出了杰出贡献，梅涛博士获选ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。

梅涛博士是微软亚洲研究院多媒体搜索与挖掘组资深研究员。他的主要研究兴趣为多媒体分析和计算机视觉，现已发表论文100余篇，先后10次荣获最佳论文奖，拥有17项美国专利，其研究成果先后十余次被转化到微软的各产品和服务中，如Office、Windows Photo、Bing、OneDrive、微软小冰等。

梅涛博士是视频内容理解和搜索的先锋者。在视频理解领域，他率先提出对视频底层视觉表示的上下文与高层语义之间的相关性分别进行建模，他还开创性的提出了基于内容搜索的视频标注方法，其相关研究先后两度荣获多媒体顶级期刊IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology（TCSVT）和IEEE Trans.on Multimedia（TMM）的年度最佳论文奖。梅涛博士的另一项创新性工作是荣获ACM多媒体年会最佳论文奖的“视觉查询推荐”，该技术可在大规模视觉搜索系统中通过提供结合文本和图像的联合查询推荐来实现高效搜索。近年来，梅涛博士还领导了视频和自然语言（Video and Language）的研究，。

目前，梅涛博士同时担任IEEE和ACM两大多媒体顶级会刊TMM和TOMM（ACM Trans on Multimedia Computing, Communications, and Applications）的编委，他还是多个国际多媒体会议的大会主席和程序委员会主席（ACM Multimedia 2018、CBMI 2017、IEEE ICME 2015、IEEE MMSP 2015等），以及十多个国际会议的领域主席。他还同时担任中国科学技术大学和中山大学的博士生导师，以及ACM SIGMM中国分会的大会主席。

　　郑宇博士，微软亚洲研究院主管研究员

因推进城市计算和时空数据挖掘领域的科学研究，郑宇博士获选ACM杰出会员（ACM Distinguished Member）。

郑宇博士，微软亚洲研究院主管研究员，他的研究兴趣包括大数据分析，时空数据挖掘，人工智能和普适计算。郑宇博士是城市计算领域的先驱，他的愿景是以连接传感技术、数据管理和分析模型以及可视化方法，创造出改善城市环境、提高人们生活质量和城市运行系统的三赢解决方案。他也推进了城市计算中最常用的数据形式之一——“轨迹数据”的数据挖掘技术。