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wzatv:【图】重磅 | Yann LeCun撰文解读:人工智能未来的机会在哪里?(附视频)(3)

时间:2016-12-03 14:49来源:本港台现场报码 作者:www.wzatv.cc 点击:
学习这些课程的目的不是简单的死记硬背,学生必须学会如何将数据转化为知识。这包括基本统计,如何收集和分析数据,注意到可能的偏见,并对通过偏

学习这些课程的目的不是简单的死记硬背,学生必须学会如何将数据转化为知识。这包括基本统计,如何收集和分析数据,注意到可能的偏见,并对通过偏见数据操作来防止自欺的技巧保持警惕。

你可以在学校请教一位教授来帮助你将想法具体化,如果他们时间有限,你也可以寻找高年级的博士生或博士后合作。

申请博士课程吧。现在请忘记学校「排名」,找到一位研究你感兴趣的课题的受尊重的教授,或选择一个你认为写论文质量很高的人。去申请这些教授所在的学校的博士课程,并记得在信中提到你想与该教授合作,同时也可与他人合作。

投入你感兴趣的人工智能有关问题并开始阅读有关文献,尝试用不同的方式思考。在毕业之前,尝试写一篇关于你的研究的文章或者发布一个开源代码。

申请有关行业的实习,从实践中亲身获取人工智能工作原理方面的经验。

如果你已经有了工作但想要转行:

通过在线提供的教程,你可以了解深度学习的概念。网上有很多的在线材料,atv,教程和机器学习课程,包括 Udacity 和 Coursera 讲座。包括发表在 Nature 上的综述,作者是我、Yoshua Bengio 和 Geoff Hinton,还有很多指向这篇综述的文章 :https://www.facebook.com/l.php?u=https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=WLN3QrAAAAAJ&citation_for_view=WLN3QrAAAAAJ%3Alo0OIn9KAZgC&h=KAQF3RZIy&s=1,Goodfellow,Bengio 和 Courville 的深度学习教材,以及我最近在巴黎的法兰西学院开展的关于深度学习的 8 个讲座(法语教授,后来已有英译版本)也很有用。

如果你想返校深造,请参考上文。

关于未来

  越来越多的人类脑力活动将与智能机器关联起来。人之为人,便是因为拥有智慧;而人工智能便是智慧的延伸。

  在建设真正智能机器的征途中,我们正在发现可应用并将改善我们今天、明天、明年日常生活的新理论,原则,方法与算法。这些技术中,有许多已经很快找到了应用到 Facebook 的产品和服务中的途径,如图像理解,自然语言理解等。

  谈到在 Facebook 的人工智能时,我们有一个长期目标:即了解智能并构建智能机器。这不仅仅是一个技术挑战,还是一个科学问题。什么是智力?我们该如何在机器中将其再现?这仍是人类所探寻的问题。这些问题的答案不仅会对建立智能机器有所帮助,也让我们更加洞见神秘人类意识与大脑的工作方式。但愿它将能够帮助我们更好地理解生而为人的意义。

  原文链接:https://code.facebook.com/posts/384869298519962/artificial-intelligence,-revealed/

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  由中国人工智能学会主办,网易科技和智能君博联合承办、机器之心协办的 2016 中国人工智能产业大会暨第六届吴文俊人工智能科学技术盛典将于 12 月 16 日-17 日在深圳举行。点击「阅读原文」报名参与颁奖典礼。现已开通免费观众票,仅限国内外高校老师和学生报名

  

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(责任编辑:本港台直播)
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