数学和物理是学习人工智能、机器学习、数据科学以及许多未来工作的基本方法的地方。选修所有你能够选修的数学课程，包括Calc I，Calc II，Calc III，线性代数，开奖，概率论和统计学。计算机科学也是必不可少的，你需要学习如何编程。工程学、经济学和神经科学也会有所帮助。你也可以考虑一些与哲学相关的领域，例如认识论——这门学习研究什么是知识、什么是科学理论，atv直播，什么是学习。

　　选修这些课程的目标不是简单记忆。作为学生，你必须学会如何将数据转化为知识。这包括基本的统计学，还包括如何收集和分析数据，注意可能出现的偏差，并小心因为这些偏差在处理数据时出现的误差。

　　请教你学校的教授，他或她可以帮助你，使你的想法变得更加具体。如果他们的时间有限，你也可以请教高年级的博士生或博士后。

　　读博士。不用管学校的“排名”，在那些从事你感兴趣的研究中，找一位信誉良好的教授，或选择一位写了你喜欢或敬佩的论文的人。申请这些教授所在的学校的一些博士课程，并在申请信中提到你愿意与这些教授合作，但同时也愿意与其他人合作。

　　参与研究你感兴趣的与AI相关的问题。开始阅读关于这个问题的文献，并尝试用不同于以前的思路去解决它。在你毕业之前，尝试写一篇研究论文，或者发布一个开源代码。

　　申请侧重产业为的实习机会，获得关于AI在实践中的工作经验。

　　如果你已经就业，但想要转向从事与AI有关的工作：

　　在网上有大量关于深度学习的资料，包括讲座、在线教材、教程和机器学习相关课程。你可以报名 Udacity 或 Coursera 课程，阅读Yoshua Bengio、Geoff Hinton 和我合著的 Nature 论文，还有刚刚出版的《深度学习》这本书，作者是 Goodfellow, Bengio and Courville，以及我最近在巴黎法兰西学院的讲座（有英语版本）。

　　当然，你也可以考虑重新回到学习，那么就参考我上面说的内容。

　　展望未来

　　越来越多的人类智力活动将与智能机器一起进行。我们的智慧是我们成为人的根本，AI则是这种属性的延伸。

　　在通往打造真正智能机器的道路上，我们正在发现新的理论、新的原则、新的方法和新的算法，这些都将产生应用，并将改善我们今天、明天乃至明年的日常生活。许多这些技术很快被用于 Facebook 的产品和服务，比如图像识别、自然语言理解等等。

　　当谈到 Facebook AI 的时候，我们有一个长期目标：了解智能并构建智能的机器。这不仅仅是一个技术挑战，这是一个科学问题。什么是智能，我们如何在机器中再现它？最终，这将是全人类的问题。这些问题的答案将帮助我们不仅建立智能机器，还能更深入了解神秘的人类思想和大脑的工作方式。可能的话，这些答案也将帮助我们更好地了解人类何以为人。

　　【经典推荐】Facebook AI 系列视频地址：

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　　责编：WF

新智元招聘

　　职位 运营总监

　　职位年薪：36- 50万（工资+奖金）

　　工作地点：北京-海淀区

　　所属部门：运营部

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　　年龄要求：25 岁 至 35 岁

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　　职位描述

负责大型会展赞助商及参展商拓展、挖掘潜在客户等工作，人工智能及机器人产业方向

擅长开拓市场，并与潜在客户建立良好的人际关系

深度了解人工智能及机器人产业及相关市场状况，随时掌握市场动态

主动协调部门之间项目合作，组织好跨部门间的合作，具备良好的影响力

带领团队完成营业额目标，并监控管理项目状况

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　　岗位要求

大学本科以上学历，硕士优先，要求有较高英语沟通能力

3年以上商务拓展经验，有团队管理经验，熟悉商务部门整体管理工作

对传统全案公关、传统整合传播整体方案、策略性整体方案有深邃见解

具有敏锐的市场洞察力和精确的客户分析能力、较强的团队统筹管理能力