打个比方，我们某天一时兴起点开了热门八卦，而在机器平台上就会根据历史浏览行为呈现出“喜爱娱乐资讯”的印象而为你持续推荐此类信息。这种局限于低俗化、片面化的内容让阅读价值悄然流失。

　　其次，千人千面的痛点问题并不能因算法得到解决。

　　人是思考动物，会去不断探索和学习环境、生活、价值观等多元化、实质性内容。而对于一个兴趣广泛的人来说，算法虽然在一定程度上做到了兴趣扩张，却无法单纯依靠机器量化面面俱到地解决人的痛点。

　　那么怎样才能既实现好处，又控制危险？

　　主动表达和价值干预下的人机结合

　　在知乎答案中，本人表达这样一个观点：“人工智能运用的效果如何，关键不是看对人工智能的态度，而是看对人的态度。从这两年争议不断的个性化推荐技术来看，完全将判断兴趣的任务交给用户，操作方式十分常规，即用户在看资讯时，点击感兴趣与不感兴趣，开奖，阅读被变成了一场算数考试。 “

　　人工智能运用效果除了取决于人如何看待自己，还取决于人如何看待机器。所谓阅读弱点并不来自于机器本身的算法逻辑不合理和没有想象空间，而是来自于尺度上的误判。要想把握这种尺度，那么要回到浪潮根本的内驱力上——人。

　　这又回到了前面所讲的主题——人对机器的认知态度。

　　在开头知乎提问中，“人工智能只是辅助的工具”是大部分网友普遍认同的观点，如何恰当的控制和运用，则是大家关心的主题。在各家答案中，一点资讯作为案例常被当作案例反复出现。这家聚合型资讯平台正是在坚持价值阅读的理念下，强调人机结合的层次化统一的一个典型代表。

　　对于人工智能而言，依旧有很长的路要走，但其本质始终是为人服务，从这次一点资讯的人与机器的平衡之道之中，或许我们能得到不一样的思考。

　　首先，使用机器算法的同时，更注重与用户的互动。

　　作为一家以技术驱动的全网化内容平台，一点资讯独创兴趣引擎，在底层架构上打通了“搜索”和推荐”引擎，正是抛弃了单纯依靠历史点击做算法，而选择相信用户自身提供的兴趣表达力量，赋予用户主动表达的出口，从而通过这种用户真实表达和历史行为记录相结合数据描绘出更精准的用户画像，有效为用户提供兼具共性和个性的移动价值阅读。

　　其次，人机配合下的审核把关，保障内容合规性和真实性。

　　作为一个全网化内容平台，atv，一点资讯从优质媒体、自媒体邀约到对于视频、文章内容的把关，均采用机器先行审核，编辑团队根据动态评级模型进行二次筛选的严格内容把控机制，这就将技术融入人文情怀，为算法赋予了媒体责任，保障了内容的价值深度。

　　此外，发挥机器分发优势的同时，更相信“人”的眼光。

　　一点资讯平台上的编辑团队并非如门户时代意义的单纯进行文章的挑选、手动调整并输出内容，而是在深刻理解算法后辅助机器学习从而弥补算法的短板。而这里所指的“人”，不仅涵盖了编辑的要素，还有领域专家，甚至用户本身对机器的训练。这种增进人与机器了解后的强强联合，让机器能够更加精准地将具备价值性的内容有效分发给对这部分内容真正有需求的用户，有效帮助用户从海量信息中找出真正有趣有料有用有品的内容，实现价值落地。

　　此次美剧《西部世界》热播，虽较上次电影版上映有了较深探索，但从技术层面讲，目前AI的发展仍处于初级阶段。在未来的科技探索之路上，不仅要追求前沿技术，也该像一点资讯一样关注技术背后给人类带来的价值。

　　Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。微信公众号：spnews