「有时候我们需要的不是骑驴找驴，而是骑驴找马。比如一个设计师进入类似视觉中国这样的网站时，他需要找到的也许是某种特定地素材，比如一个化妆的模特，而这时候他只需要上传一张类似的图片，机器就可以帮他识别出他需要的素材中的标签是什么，从而帮他找到更多选择。」黄鼎隆解释。这种解决方案也可以根据 B 端客户的需求进行修改。

　　1.2 万亿次图片搜索背后的千亿级机会

　　简单说，这家以人工智能作为技术驱动的公司现在的新方向，就是寻找那些需要植入或者升级图片搜索需求的商业网站进行合作。黄鼎隆对于合作伙伴的选择有一个基本原则，那就是对方的产品必须有「交易属性」。

　　也就是说，在某个以图片（比如视觉中国）为主要驱动的商业网站里，atv，Product AI 可以根据对方提供的图片以及视频数据，专门为该网站建立或者升级搜索引擎。同时帮助该企业实现图像标记、分类、聚类和定位等功能。最终在每一次搜索过程中，网站用户可以更加轻易的做出购买决定。

　　「人工智能技术应该落到一个可以发挥实际商业作用的领域里去，而我们认为交易才能够产生现金流。」黄鼎隆说。现在，码隆科技 Product AI 已经通过 API 接口开放给的合作伙伴包括：视觉中国、微软在线、瑞丽、暴风影音、优料宝（纺织品交易平台）等等。而每笔通过「以图搜图」行为产生的购买行为发生时，码隆科技则可以得到一定份额的分成。

　　这实际上构成了码隆科技这家公司商业化的最初探索。根据黄鼎隆介绍，该公司已经实现正向现金流，并且在今年 10 月刚刚获得了来自达晨创投和远镜创投、中信建投等机构的 6200 万 A 轮融资。

　　目前，这家以人工智能作为驱动的公司现在切入的领域似乎很难定义，它和「购买」、「交易」有关。这个概念似乎过于宽泛，但是黄鼎隆认为：「粗略的说，我们希望做的是把任何一个图片跟某一个商品连接起来，这个事情产生的价值可以跟一般的搜索引擎类比，根据谷歌每年的收入，除以每年搜索量，可知每一次产生的链接，他产生的价值是 7 美分，而全球去年有 1.2 万亿次的搜索量。而一张图片跟一个商品连接起来的时候，保守估计每次链接能够产生的价值是 5 美分，全球每年产生的图片搜索量是 1.2 万亿次。如果把同时快速增长的两个变量相乘，得到的结论大概就是以图搜图这件事能够产生的商业价值，你可以期望它能获得千亿级别的空间。」

　　当然，这只是黄鼎隆目前的构想和预设。当市场空间足够庞大和这家公司的技术足够领先时，商业上的想象力能否落地，对这家初创公司的考验依然不小。根据艾媒咨询发布的一份关于《2016 年上半年移动搜索市场研究报告》调查显示，至少在移动端，目前在国内搜索市场，89.7% 的用户偏好使用文字进行搜索，排名第二的搜索偏好则是语音搜索，以图搜图的使用偏好仅有 25.3%。同时，包括百度、阿里巴巴以及搜狗等巨头也开始在图片搜索方面发力。

　　不过最起码，他们已经初步在回答「人工智能+？」问题中的空格该怎么填充，

　　然而黄鼎隆和码隆科技依然可以看做是一个样本。现在人们已经不可否认的是，未来在人工智能领域将会产生千亿级别的大公司和生意，它有潜力做到任何人类可以做的事情，并且做的更好更快，根本意义在于促成社会生产效率的提升。不过无论是硅谷还是中国，人们暂时都无法预测这个「巨大的机会」到底什么时候到来，所以在此之前，作为一家创业公司，也许现阶段尽快筑建起自身技术壁垒，并且生存下去才是更关键的命题。

编辑 | 王伟

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