编者按：2016 年 11 月 23 日，科大讯飞举行了年度发布会。在会上，中国工程院院士、欧亚科学院院士、中国人工智能学会理事长李德毅作了主题为「交互认知」的演讲。雷锋网进行了编辑和整理（有删减）：

计算机界对计算认知了解的太多，但对交互认知了解的还不够。

今天我想讲一讲交互认知。为什么要研究交互认知？我们还是从图灵测试谈起。图灵测试本质上就是一个交互测试。

自闭症是交互认知障碍的一种典型疾病，自闭症就是在交互上遇到了很多困难。如果现在我们把人换成一个聊天机器人，把这台机器换成一个自闭症患者。我想问：测试者还能区分谁是人谁是机器人吗？这就是图灵测试的瑕疵。

我们看看这样一个对话：你今天吃的是什么？

同样的问题，atv，机器人回答的不一样。一开始它很有礼貌回答：蛋炒饭。后来它就开始解释。如果你还一再的问它：你今天吃的是什么？它就说：「你丫有病啊！」

这体现了聊天人的性格，修养和幽默。这就叫做不确定性的交互，我们需要的不是一个「问题-回答」系统，需要一个活生生的聊天机器人。因此我们看到聊天总是在特定的语境和语义下发生的。

在过去的半个世纪的自然语言理解当中，我们对此是不是关注了太多的语法和语构、或是语境和语用、或者是语言交互中的不确定性？

我们要研究交互，交互认知的外在表现：如何听说、如何看、如何感觉。听说是语言交互，看是图像交互，听是体觉交互。脑认知的内涵应该是三个：记忆认知、计算认知和交互认知，而不是一个。

我们认为研究交互和记忆是有道理的。语言可理解为对交互认知的语义标注，图像可理解为对交互认知的情感标注，体觉可称之为肢体语言。交互认知的度量可用情商和智商表示。

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有一个著名的艾伯特定律告诉我们，语义的作用只占 7%，语言的作用占 38%，面部表情和记忆的作用要占到 55%。能不能把这些情感通过语音表现出来？为什么不做这样的情感研究？语音语调是情感的流露，是言外之意。

因此，我们强调做一个好的机器人，首先要有交互能力。

交互认知的不确定性包括：交互触发的瞬间性、交互方式的随意性、交互内容的未知性。这就要求我们把不确定性人工智能研究好。不确定性人工智能要在看似瞬间性随意性和未知性中，发现交互认知的基本规律性，又能体现不确定性的魅力。

与听觉，触觉等相比，视觉主导着我们的情感知觉，并影响我们的思维方式。因此，生物视觉图像交互的情感表达，成为交互认知的核心。

图灵测试有一个漏洞。如果被测试的一方支支吾吾保持沉默或主动插话介入，就可能颠覆测试者的主导地位，也很难区分到底对方是人还是机器人，再次暴露出图灵测试的瑕疵。图灵测试原本是测试对方是否具有人的智能。如果图灵测试的漏洞被多次利用，图灵测试就转化为比拼测试双方谁更睿智的问题，不在乎双方是生物人还是机器人。

因为这个漏洞，我们开始研究交互认知，研究如何突破图灵测试的漏洞。

对话是最直接最便捷的交互，是几乎所有服务机器人的必备，可否把对话机器人作为研究交互认知的突破口？

聊天是浅层次，短时长的对话，也是最通用的对话，聊天也许是在讲废话，但可带来亲和感，在社交生活中不可或缺，不会聊天的对话机器人太乏味。所以，交互认知可从研发「互联网+对话机器人」开始。

从对话的语境和语用入手；

优先考虑情感交互；

强调纯净感，交互感和构想感；

关注交互认知环境中的选择性注意；

研究不确定性交互认知中的客观性，普遍性和积极意义，寻找不确定性中的基本确定性。

对话是所有服务机器人绕不过去的坎。对话机器人自身是活生生的认知主体，不是一个刻板的「问题——回答」系统。充满不确定性和变通，有情感和语言交互能力。我们需要聊天的机器人。利用云模型的不确定性研发对话机器人。

对话机器人的形式化约束有：

特定的对话背景；

对话双方是有个性的机器人；

用动画体现情感交互语音交互和文字交互，话题情感性格等不确定性。