在 WMT' 14 基准上，单一多语言模型在英法双语翻译上实现了与当前最好技术相同的结果，并在英德双语翻译上超越当前最佳的结果。同时，单一多语言模型分别在 WMT'14 和 WMT'15 基准上，超越了当前最佳的法英和德英翻译结果。在用于生产的语料库上，多达 12 个语言对的多语言模型能够实现比许多单独的语言对更好的表现。

　　除了提升该模型训练所用的语言对的翻译质量之外，新的模型还能在训练过程中将没有见过的语言对相互联系起来（bridging），表明用于神经翻译的迁移学习和零数据翻译是可能的。最后，我们分析了最新模型对通用语言间表征的迹象，还展示了一些混合语言时会出现的有趣案例。

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　　编译来源：

　　https://research.googleblog.com/2016/11/zero-shot-translation-with-googles.html

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新智元招聘

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