微软已经重组其研发团队，迅速将新技术转化为产品。沈向洋说，公司的目的是在 AI 的助力下更快地发展。最近几个月，微软已经将它的聊天机器人技术从研究推向现实产品——虽然不是很成功。但该公司仍希望它在未来几年加快从研究到产品发布的速度。通过使研究与实际开发产品的团队更接近，微软相信这样能更好地了解用户的真正需求，开发出更好的 AI 产品。

　　The New Brains

　　以类似的方式，谷歌、Facebook 和 Twitter 也成立了内部的 AI 团队，旨在在他们的公司内推广人工智能技术。谷歌大脑（Google Brain）团队最初是 Google X 实验室内部的一个项目，其主管是另一位前斯坦福大学计算机科学教授、现任百度首席科学家的吴恩达博士。该团队提供的服务从谷歌相册的图像识别到 Android 手机的语音识别，已经广为使用。它也可能与谷歌内的任何一个团队合作，例如与该公司的安全团队合作，寻找通过机器学习识别安全漏洞和恶意软件的方法。

　　另一方面，atv，Facebook 也在运作自己的 AI 研究实验室，以及一个名为应用机器学习团队（Applied Machine Learning Group）的类似谷歌大脑的团队。它的任务是推动 AI 在 Facebook 的所有产品中的应用。根据 Facebook 首席技术官 Mike Schroepfer 的说法，该团队的工作已经初见成效：公司内约 1/5 的工程师已经在利用机器学习。Schroepfer 称这个团队创建的工具为“改变了整个公司的大飞轮”，说“当他们建立一个新的模型，或推出一种新的技术，马上就为公司内做产品的数以千计的开发者所利用，这些产品又为数以亿计的用户提供服务。”Twitter 也在收购了几个 AI 创业公司后建立了一个类似的团队，称为 Cortex。

　　The New Education

　　这些公司面临的共同困境是寻找驱动这些 AI 研究的人才。由于深度神经网络在近年才成为主流，像李飞飞这样的人才只有这么多。深度神经网络是构建计算机服务的一种非常独特的方式。它不是编码一种以特定的方式运行的软件，工程师所要做的是从大量的数据中得出结果——更像是教练，而不是运动员。

　　因此，这些大公司也开始为它们的员工提供以这种新的方式工作的培训。谷歌正在公司内部开展深度学习方面的课程，Facebook 也为其所有工程师提供机器学习导论课程，并推出了一项让它的所有员工成为全职 AI 研究者的正式计划。

　　的确，人工智能现在在科技行业的热度很高，这也使它看起来会是昙花一现。但对谷歌、微软、亚马逊这些公司来说，人工智能绝对不是昙花一现的事物，同时这些公司也致力于将其推广到其他技术领域。

　　编译来源：https://www.wired.com/2016/11/google-facebook-microsoft-remaking-around-ai

新智元招聘

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