Sidekick 是一家做强化 Email 功能的 SaaS 公司，它可以做一些个性化的邮件，还可以监控收邮件的人是否打开了邮件。他们通过数据监控发现，新用户的留存率在持续大幅度下降。

　　sidekick 公司新用户留存曲线

　　1. 流失用户分析

　　针对新用户流失严重的问题，我们制定出一个目标：希望提升第一周的留存率。为了达成目标，我们需要进行数据探索，做流失用户画像分析，看看流失用户都有哪些特征。

　　我们分析了流失用户使用我们产品的次数，发现近 60% 的流失用户只用了一次我们的产品就流失了。这说明在用户进入我们产品时，第一次体验不好或者没有发现产品价值的话，用户就会流失。

　　用户流失原因

　　通过进一步的流失用户访谈发现：30% 的用户没有感受到产品价值，30% 的用户表示不理解产品的用途。这两类问题的核心在于如何让用户快速发现我们产品的价值，而且占了 60%，需要优先解决。

　　2. 产品迭代探索

　　提升留存主要有两大思路，一是改变产品或者技术，二是通过运营进行人工干预。既然用户没有及时发现我们产品的价值，回归到刚才的方法论，我们可以进行系列探索。

　　尝试 1：砍掉使用频率低的功能

　　既然用户没有及时发现我们产品的价值，那我们就尝试砍掉复杂难懂的功能、突出核心功能。试验结果发现留存率不但没有提升、反而继续下降。

　　砍掉非核心功能（尝试 1）

　　尝试 2：提示客户发现产品核心价值

　　用户不知道我们的产品核心价值是什么，那么对新用户进行产品内提示呢？结果显示留存率继续下降，尝试并没有收到什么好的效果。

　　增加功能提示（尝试 2）

　　尝试 3：产品操作引导视频

　　既然用户不知道怎么用我们的产品，那么我们就又尝试做一个引导视频；其实很多公司都在这么做，最后数据表明还是不行。

　　提供操作引导视频（尝试 3）

　　尝试 4：直接在邮箱内使用产品

　　大概做了 20 多个试验后才发现了一个可行的方法，当用户下载安装完产品后，提示用户：你可以去你的邮箱使用我们的产品、追踪邮件了。

　　提示用户去邮箱使用产品（尝试 4）

　　因为用户发现产品从网页上下载，想当然认为是在网站上直接使用，所以客户端产品的留存率非常低。于是他们给用户一个提示–––你可以去邮箱直接使用，加了这句话后，留存效果就好多了。

　　最后试验留存度大幅提升

　　这个是数据的结果，之前是蓝色那条线的，最后慢慢提升成黄色那条。通过这个案例，我们可以对留存分析的方法论、数据分析的过程有一个清晰的认识；而且产品迭代的过程没有那么简单，需要反复探索、循环。

　　产品功能留存分析：Magic Number 探索实践

　　1. 产品功能留存分析方法论

　　新用户的留存率提升以后，我们面临第二个问题，将处于平稳期的留存曲线上移。如何提升用户的整体留存度，提升平稳期的留存曲线，我总结了三个方法。

　　第一，分析不同功能模块的留存趋势，增加产品的粘性。

　　第二，分析不同功能模块的访问人数和活跃度。

　　第三，分析用户使用功能的路径，找出流失原因，降低流失率。

　　2. Magic Number 探索实践

　　一个用户使用了我们网站或者 app 的某些功能、做了某些动作，然后留下来持续使用我们的产品、成为忠诚的用户。这说明用户的行为和留存率之间是有一些相关性的，我们要找出这种相关性，然后去看是否有因果关系。