· 首发 NVIDIA 的新一代 GPU 架构 Pascal（宣称性能是上一代构架的 10 倍），单精度计算能力达到 8TFlops，超越 TITAN X，有后者 10 倍以上的深度学习计算能力。

　　而除了这些之外，另外一个必不可少的条件是还需要一副「高精度地图」，否则很有可能就是只能达到 L3 级别的？而 DRIVE PX 2 还有一个特殊技能就正好能够解决一部分这个问题，简单来说就是能够将传感器的获取的数据压缩后上传至云端，云端处理后可以融合成为一副完整的高精度地图。

　　这也许就是 Tesla 不断的去收集数据的另一个原因之一？上个月特斯拉 Autopilot 辅助驾驶的行驶里程已经达到了 2.22 亿英里（约合 3.57 亿公里），也许在某些路段 Tesla 已经「记住」了它们？

　　但如果你想在国内也拍出这样一段视频，不光要等到 2018 年之后，你还要寄希望于国内地图公司对于高精度地图的支持程度了。而放出这段视频也许是为了帮助 Tesla 在人们心中建立一点点的信任，毕竟它没有使用几乎已经成为了自动驾驶标配的 LiDAR 激光雷达，想想已经量产的 Tesla 还是要考虑控制成本。而Tesla 的这种「低成本感知+高性能计算」的解决方案加上它大量的路试数据又给了我们一些信心，也许视频中那样效果很快就会发生在你我的身上。

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