【新智元导读】Facebook 将一则美国大选的假新闻置顶，引发热议。在批判 Facebook 的喧嚣之中，很少有人看清，问题的本质并非 Facebook 传播了假新闻，而是 Facebook 的算法出了问题。算法设计的本质不是消除错误，而是对错误有耐受力。在信息传播愈发受算法左右的现在，只有不断设计更好的算法，才能获得更好的“媒体”——不过，算法的标准，取决于公司在商业模式和用户体验之间作何选择。

　　11月9日，美国大选结果出炉： 共和党候选人唐纳德?特朗普(Donald Trump)拿下威斯康星州的10张选举人票(electoral vote)，确定比民主党候选人希拉里?克林顿(Hilary Clinton)早一步拿到胜选所需的270张选举人票，赢得2016年美国总统大选。

　　根据FT中文网的报道， 在实际票数(popular vote)上，本届美国大选却是另一个样貌：截至北京时间11日晚上6点，希拉里实际上比特朗普多拿到63.8万张绝对投票。

　　这场从一开始就无比喧闹的选举大戏并没有随着特朗普的胜出而宣告结束。错愕的美国人开始追问为什么？其中一个矛头指向令人意外地指向了近年来风光无限的科技公司——Facebook。

　　媒体、意见领袖和民众纷纷发声，认为 Facebook 提供了假新闻，对人们形成误导，影响了大选。

　　Business Insider 报道称，Facebook和它的新闻流算法经过训练，会尝试向你展示你爱看的内容。但它不区分事实和虚构。也就是所谓的“过滤泡”（Filter Bubber），这是Eli Pariser在他2011年的畅销书《过滤泡：互联网对你隐藏了什么》中创造的一个短语。

　　简单说来，过滤泡指的是，信息提供公司会通过算法来为用户推荐相关信息，如果一些人分享了与你的世界观相符的新闻，算法会自动将这些信息推送给你，即使这些新闻完全是错误的或者说是虚假的。

　　Business Insider 提供的Twitter 截图：人们质疑Facebook带有偏见，盈藏事实。也有人说，Facebook和Twitter对自己的影响甚至已经超过了传统媒体《纽约时报》、《新闻周刊》等等。

　　皮尤的一项最新调查显示，大多数美国成年人（63%）都会把 Facebook 作为新闻和社会议题的源，而不仅仅是和家人朋友共享生活动态。而2016年11月2日，Facebook发布的财报显示，截至今年9月，Facebook在全网的日均活跃用户已达11.8亿， 移动设备日均活跃用户约11亿。

　　矛头不应指向 Facebook，而是 Facebook 的算法

　　记者Jessica Lessin 在 The Information 上的评论是：

　　从记者到朋友，我听到许多人都在说，Facebook在进行干预，他们应该承担责任，确保大众及时准确地得到信息，并且得到平衡的观点……Facebook 推荐值得信赖的信息，这一点很好。对此，我感到深深的担忧。有谁会不支持让Facebook承担责任并过滤掉错误的信息呢？但是，对于Facebook来说，从“坏”的信息中挑选出“好”的信息将会把公司置于一个本不属于他们的位置——Facebook必须要决定什么才是“事实”，这一过程似乎很客观，但是，对社会来说，却可能是有害的。

　　Vox 的记者Timothy B. Lee 写道：

　　这里面有一个很大的问题，那就是Facebook在处理编辑的功能的方法。在传统的新闻机构中，有经验的编辑扮演着重要的角色。恰恰相反，Facebook 把本来为数不多的编辑工作委托给了一些没有经验的员工。截止今年年初，Facebook一共聘请了15至18名独立的合同工（Contractor），由他们负责制作Facebook新闻流上的头条内容。

　　很快，有人控诉Facebook的这些职工压制带有争议的新闻。Facebook 犹如惊弓之鸟，立马解雇了这些年轻的编辑，采用人工智能算法来自动地生成新闻流。但是这种方法也并没有取得很好的效果，假新闻依然层出不穷。

　　问题并不出在Facebook 过去曾经聘用人类编辑来评估新闻和写标题。问题是，Facebook的领导层并没有把这一业务看成是Facebook运营体系中的一个重要部分。如果Facebook有一名富有经验的、资深的编辑团队负责，他们就能做很多事，来引导用户走向高质量的、深度的新闻报道，远离肤浅的、哗众取宠的甚至是不准确的新闻。

　　Jessica 说：

　　……在它自己创造或者激起的问题上，我们是不该放过Facebook，但是，我们也不能要求Facebook对每件事都负责。我们都亲眼见到，互联网的诞生让人的自由表达成本降到了零，正如Sam经常说的那样。这是一个不可逆转的趋势，没有任何一家公司可以阻止，我们中也没有任何人希望他们这么做。但是，现在显然存在“第二种道路”，也就是Facebook 长久以来一直在努力的，但很难实现的道路。