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今天谷歌在旧金山的办公室举办了一个小型的媒体发布，新组建的云端机器学习部门迎来了两名华裔李姓女专家，负责人是Diane Greene。谷歌宣布公有云平台将不仅仅使用自有TPU芯片加速系统，还将使用图形处理单元（GPU）驱动将于明年初发布的云端虚拟机器（VM）工具。 云计算领域中如今最热门的就是深度学习的能力，具备了这种能力，云平台就可以向用户提供诸如：语音识别、人脸识别等AI级的强大能力，拿得出手的强大AI级工具，是考验云端计算能力的重要指标。
AWS刚刚宣布自己的C4、M4和T2工具降价25%，谷歌就宣布自己的VM工具将同时使用GPU计算能力。有了硬件的支持，谷歌VM工具的速度优势更加明显，通常报表是按小时计算，在谷歌这里可以按分钟。 事实上降价和使用何种硬件方案加速都是司空见惯的事情，但是发布会上的小插曲，比较有意思。Diane Greene是谷歌VM部门的联合创始人，他刚刚引进了两名在机器学习领域里颇有建树的专家，一个来自行业，一个来自高校，恰好他们都是女性，又都是华裔，还都性李！
李飞飞领导着斯坦福大学的计算科学实验室，她说，这个领域里女性的确不多。她是15名斯坦福的AI实验室研究员中唯一一名女性，也是整个斯坦福大学里仅有的5名计算科学方面的女教授之一。 “你查遍所有关于AI的文章，里面提到的名字中女士非常少，这我可以保证。”李飞飞说，“女性学者在数量上几乎是百里挑一。”
2007年，她发布了ImageNet，打算组建一个免费数据库，包含了超过1400万标签图像。2009年，这一数据库公开，下一年，她组织了一个年度的竞赛，来激励并发表计算机视觉上的重要突破。2012年10月，Hinton（神经网络先驱）的两个学生拿下 ImageNet冠军，深度学习的到来变得明晰了。这一系列事件被认为是人工智能发展史的关键瞬间。
就在Snapchat刚刚推出王牌产品Spectacles和进行IPO的前夕，又传来了资深高管之一李佳被谷歌“挖角”的新闻。 在Snapchat（现已更名为“Snap”）公司，李佳的研究团队主要负责研发新方法来创新用户所需的应用。例如，今年4月，此应用能够让用户更加便捷地把表情符号附到其它事物上（例如把一个笑脸附到猫上），以此给用户带来更加轻松愉悦的生活。 当然，这只是李佳的研发工作之一，事实上，她还以在电脑视图方面的工作而闻名。李佳于2015年初加盟Snapchat，在此之前，atv，李佳曾在雅虎实验室的视图计算和学习部门担任负责人，工作达三年之久。目前，Snap公司拒绝就李佳的离职一事置评。
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