这是1965年由英特尔的创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出的——一定程度上解释了现在英特尔人的炫耀帝症候群。对我们来说，它描绘了信息时代的迭代速度；而对计算机来说，摩尔定律是行业纲领。

　　1990s以来，半导体行业每两年就会发布一份行业研发规划蓝图，协调成百上千家芯片制造商、供应商，跟着摩尔定律走，让“芯片处理能力能够指数级地增长”——促使了1970s的大型计算向1980s、1990s的机型转变，然后又带出了高速互联网、智能移动端、IOT（车联网、智能家居等等等）。

　　看上去像计算机神乎其技地自然进化了，实际上都是细思极恐的人为结果啊。

　　然而就在今年初，摩尔定律被废了——活在狭隘的汽车世界里的你我并不care。但很多时候，就是这些和我们自身看上去没有半毛钱关系的卵事，最终还会对我们的生活产生影响。

　　被废的主要原因，一是由于硅电路集成过高芯片过热，速度升级受到限制；二是如今顶级芯片的电路精度已经能达到14纳米，比大多数病毒还要小，按照摩尔速度，到2020年人类的芯片线路可以达到2～3纳米级别，这个级别上只能容纳10个原子，电子行为将受限于量子的不确定性，晶体管会变得极不可靠——可能连个像样的设备都称不上。

　　这不重要，就算重要你可能也没看懂，我就抛出来装个逼。

　　就是说，光是做到“越快、越小”已经不是“一个芯片的自我修养”了，以后的半导体行业将首先看软件——智能移动端、云端数据中心——看支持软件运行需要什么处理能力的芯片来支持。

　　这也是本次“智能驾驶舱平台”的合作思路。凌动处理器就是针对工业、制造、汽车、视频量身定制的处理器，在IVI方面的体验，包括各辅助驾驶、数字仪表，都将提供高计算性能、操作系统虚拟化等等等等更新功能。

　　英特尔现在就是以体验为主导，融合数据中心、终端智能和FPGA以及网络、存储核心竞争能力，达到基于垂直行业良性循环的端到端解决方案。

　　而自动驾驶显然也是一个非常良好的垂直行业。自动驾驶，将对实时计算的要求越来越高，将来的器件不仅可以注入智能，本身也具备深度学习的能力。英特尔正在与宝马、Mobileye联手进行相关研发，打算让全自动驾驶汽车在2021年上路。

　　对英特尔来说，这些都能摆在“如何把IT真正融入到OT”的格局当中。虽然IOT的概念泛滥……得都要被键盘侠们抛弃了，但真正的实际运用还有很大的空间。

　　这不是仅仅靠摩尔定律的加速度能够开拓的。打个比方，现在的波音787并不比1950s的波音707在速度上快多少——但这两个型号天差地别，787的创新体现在比如全电子控制、碳纤维机身等细节。

　　创新不会到头，问题是以什么方式继续。当半导体行业本身发展不出什么鬼的时候，也许能在汽车上看到新的化反，反之亦然，这是时代带给我们的限制和机会。