第二，现在还不成熟的技术，比如说目前视频监控中的人脸识别，未来如果掌控了之前所说的三大因素，就可以保持每年相对错误率30%下降幅度。

　　简单来说，如果今年错误率是20%，那么明年就是14%，再往后可能就到10%的水平。所以创业也好，投资也好，你可以拥有这样一个摩尔定律去预计相关的技术在什么时间点，能够达到用户可接受的门槛，这是很关键的一点。

　　前面讲的是真正所理解的人工智能这次浪潮背后的原因、三大推手。下面是科大讯飞17年来在智能语音和人工智能走过历程中总结出来的一些经验，或者说教训。

　　确实，人工智能是最近五年，或者最近三年才真正火起来，特别2016年是最火的一年。但是对科大讯飞而言，我们99年从科大大学生创业以来，一直在追求人工智能的梦想。因为技术的进步，我们打开整个相关的市场空间，获得了更好的发展机会。

　　这里首先要说一个挑战。人工智能和传统意义上的技术在立地方面有很大的不同点。

　　大家也许不能完全理解，我为什么把机器翻译和WIFI放在一起来理解。是这样的，当世界上推出一个WIFI技术的时候，所有人都会欣然接受它，不会说你的WIFI，我不需要，我可以通过自身能力实现手机和终端设备联网的能力，因为所有的WIFI是人类自身所不具备的技术范畴。

　　而机器翻译不一样，只要是大学生，都能找出来现在的机器翻译系统所出现的系统。所以当你把一个机器翻译技术推出去，或者把语音识别技术推出去的时候，别人总会质疑你，你的技术和人的能力相比实际上还是有差距的。我未必要用，我可以自己搞定。

　　简单来说，人类的智能相对人工智能来说，它的打击是无处不在的。比如自动驾驶和驾驶员的PK，以及速录员对语音转写，医生对于沃森的系统。虽然说现在智慧医疗宣传得非常好，但是要传统领域医疗医生接受这个新鲜事物还需要一个漫长的过程。科大讯飞所独家在做的自动阅卷技术，拿到老师那边去的时候，老师始终会以挑剔或者质疑的眼光来看待。

　　应该说任何一个方面，人类智能都是人工智能的师傅和竞争对手，所以我们在做人工智能创业的时候一定要想清楚。和传统WIFI的创新相比，人工智能的落地会有更多面临的挑战和困难。

　　但是，作为人类徒弟的人工智能，其实它有非常多的优势。如果要充分的发掘，或者说借势于这样一些优势，就能够有效实现人工智能产业的落地，或者说创业的成功。

　　我这里总结了五条，未必是完全，大概可以供各位参考。

　　第一，人工智能技术可以作为人机，或者其它系统人机接口。因为人自身的能力就只能是人自身的，人机智能可以拓宽交互系统。当手写识别作为发短信，作为人与人之间信息沟通人机接口的时候，它就实现了有效大规模的应用落地。

　　我们现在的扫描识别也是为检索分析做的应用，现在车派识别为什么多起来，是因为停车场收费管理里对车派识别应用有广泛的需求。人脸识别很多时候是为了身份认证和手机支付，用户有明确需求的，人机接口才可以做广泛的落地。

　　第二，随着IoT或者传感器技术的进步，利用传感器以及大数据来超过人类的智能也是人工智能有效的发展模式。这里最典型的一个例子就是天气预报，以前人还会说夜观天象，现在人都不会了。你想出差直接打开本地天气预报，就能有效知道明天相关天气的情况。

　　包括自动驾驶，包括其它的，为了方便都可以用比人类更多的传感器获得信息输入，有效做出人工智能来超越人类智能，达到更多应用推广落地机会。

　　第三，相对客观性，或者稳定可传承性。包括语音评测，作文评分，以及一系列的技术。因为人与人在对同一份试卷阅卷时存在主观性，机器在这方面会更加可观和无感情的。这时候相对机器对于大量人工阅卷而言就有更多的优势，这样才会使相关人工智能技术被老师和学校广泛接受的主要原因。