在旧金山街头，会有人使用一个叫“Alice Who”（神马爱丽丝）的APP。

　　你只要把手机摄像头对准一栋建筑，或一家餐厅，“Alice Who”就会告诉你，这是什么地方，这家餐厅叫什么名字；“Alice Who”还能够帮你链接去美国版的大众点评网Yelp，FourSquare等，让你能够了解这家餐厅的详细信息和评价。

　　有了Alice Who，地方搜索变得异常简单，就像有一个当地的好友在身边，你眼睛看向哪儿，这位当地朋友就能告诉你看到的是什么。这或许就是未来的搜索体验吧！

　　看似简单的应用，背后包含了复杂的技术。对于户外环境中建筑、店面的识别，一直是计算机视觉的难点。如何让计算机看清楚，看得准？即使户外的光线千变万化，即使环境中存在众多干扰因素？

　　带着这些问题，硅谷密探连线了Alice Who的开发者，以色列创新公司Fringefy的联合创始人Assif Ziv，请他介绍了Fringefy在计算机视觉技术领域的研发情况，以及Fringefy的愿景和方向。

　　独辟蹊径的计算机视觉技术

　　计算机视觉（Computer Vision）是近年来大家谈的较多的话题。无人驾驶汽车、无人机等产品渐渐进入大众视野，如何让机器能够像人一样，有看见、辨识周围环境的能力，成为这些产品成功的关键。

　　随着计算机视觉技术的发展，人们开发了不同的手段来帮助机器“看见”物体。大部分技术是基于同一基础的，那就是点状云（Point Cloud）。通过3D扫描物体，j2直播，构建点状云，然后用点状云训练机器的算法，让机器能够辨识出这个物体。

　　（Point Cloud 示意）

　　但是，这种标准的技术，在室内适用，识别物体、人脸都很给力，却不擅长识别户外建筑。在户外，随着光线的变化，不但建筑反光的颜色和强度会变化，阴影会变化；此外，建筑物周围的行人、停靠的车辆，也会影响机器对其的识别。

　　（户外环境和物体受多种因素影响，图片来自asl.ethz.ch）

　　举个例子，我们在上午10点拍摄的咖啡的图像，与下午4点再次拍摄的图像，对于机器识别来讲，可能是完全不同的两个场景。并且，建筑物的体积较大，人通常并不能拍到其全貌。这也给机器识别带来了挑战。

　　而Fringefy独辟蹊径的计算机视觉技术，主要集中于应对这些挑战。Fringefy所开发的算法，专注于把握建筑的几何形状，而非整体和细节。也就是说，通过把握建筑的门、窗及主要结构，避开光线和干扰物的影响。

　　Azzif的团队已经专注开发这个技术两年，并在美国申请了专利，成为同一领域的最前沿的公司。

　　首先，他们的商业模式是什么？

　　其实，“Alice Who”APP只是Fringefy推出的一款展示用APP。Fringefy真正的商业模式，是通过提供API或SDK为客户提供服务。

　　目前，Fringefy的目标客户包含三类。

　　第一类是地区搜索引擎，如Yelp、大众点评、Trip Advisor等，让这些搜索引擎的用户，能够非常简便的用手机摄像头识别周围环境，提供不一样的搜索体验。

　　Fringefy的第二类目标客户是品牌和公司，这些公司希望通过分析其用户在社交媒体上发布的照片的地理位置，来获得商业洞察。例如，这些公司的用户，通过社交媒体发布了自己的照片，但并没有注明拍摄地址。Fringefy可以帮助客户分析这个图片，告诉客户，这是什么地方，从而帮助客户分析其用户的行为模式和喜好。

　　而第三类，当然是国防和安全行业了。以色列政府目前也是Fringefy的合作伙伴之一。

　　Azzif告诉硅谷密探，Fringefy成立到现在，盈利模式也经历了多个变化。最先是希望通过授权技术给客户来盈利，例如收取年度授权费用。后来，逐渐转向提供API，基于客户所消费的图像分析服务的数量和需求来收费。

　　（Assif Ziv）

　　如何快速准确地进行图片识别？