林晖：它是今年7月发布的，但是研发其实时间挺长的。我们一开始想的是通过这种碎片化的内容，就是比较轻量级的。当然这也是我们的一个特点，就是说你用户因为这个进来了，流量有了，但是其实里面有很多用户其实是有这种诉求是说，我希望比较系统的提升我的英语能力，而不是只练发音。

这就是为什么懂你存在。懂你是不管你水平怎么样，先进来给你做个定级测试，你的英语水平是一级还是二级还是三级。

PW：那个级别是统一的标准，还是你们自己定的？

林晖：我们跟欧标是匹配的，就是相当于我们有一个严格的匹配。我们现在大概分了七个还是八个级别，八个级别，每个级别都对应欧标的比如说A1、A2、B1、B2这种，这个我们做了对应表，这个做了严格的对应。这个课程在全方位的帮你提升英语水平，不单是发音。

PW：所以其实你们是从2012年到今年主要做的事情是积累数据，加来做这些具体的产品。

林晖：对，整个脉络就是工具、社区，现在开始做服务。一开始是工具。

PW：工具、社区就是用来搜集数据的。

林晖：对，在这个过程中我们搜集了非常多的数据，技术其实也在演进。产品和商业模式也在演进，产品的进化的路径就是工具。我们先用一个工具的方式切入，人来了，他要练发音，练口语，进来了，怎么绑住他们？社区。怎么样变现？那就是服务，其实是这个脉络。但是技术上是从跟读再到识别，再到这种，除了发音以外所有纬度的评测。

其实懂你英语里面还有我们核心技术的另外一块，就是所谓的自适应的学习的部分。就相当于你可以认为之前的识别是听觉，评测也是听觉，感知，但是人工智能需要认知和决策。你到这个教学里面的话，它就是要能够懂你，为什么叫懂你英语。懂你英语不单是能听懂你，它要知道你的知识点的缺陷，你的各种能力，你的技能都掌握到什么程度，它要懂你这个内容，和内容能够帮你提升什么。

有了这些以后，那它的另外一个技能就是它做决策，怎么样一个方式来教你是能够最适合你的，最能帮助你提升你的水平的。这里面是我们叫自适应学习的技术。它也用到了深度学习的一些进展。

PW：能不能大概讲一下这个自适应是怎么样运作的，以及它达到的目的。

林晖：现在在线教育这一块，自适应其实还蛮火的，大家都在说做自适应。它本质上要解决的问题就是千人千面，个性化教学，因材施教。每个人的学习路径是不一样的，那怎么做到这一点？自适应是这么做的，就是通用做法。其实也不难理解，一句话来说就是缺啥补啥。我要知道你缺啥，我要知道我这一块内容是补啥的，那我就给你什么，这是最简单的一个解释，其实比这更复杂，但是基本的思路是这样的，缺啥补啥。

一个学英语的人，他会说英语，他可能真的不知道什么语法，他可能不知道什么是定冠词，什么是不定冠词，这个东西其实不确定。

另外更大的原因是说，你有了这个知识体系以后，你还得把你的内容挂上去，这件事情是非常繁琐的。你想象，比如说如果你有一千个，你要更细的话一万个，甚至十万个知识点，你要把你的内容都跟这个做对应，这个工作量大，比你编写这个教材的工作量要大得多得多。这件事情其实我们觉得不太靠谱。

所以我们决定还是用以前的思路，也就是数据加深度学习。如果我们能够有不断的数据进来，我们再结合深度学习技术，是不是能够来解决这个问题，那其实你想想，知识点的作用是什么呢？它其实就是解决了一个把学生和内容关联起来这件事情，缺啥补啥。

机器要知道这种关联性，需要大量的数据，这个我觉得OK呀，我们产品上线，用户在用，所以数据就源源不断进来。

这个数据是什么？这个数据其实是我觉得互联网产品最神奇的地方。比如说Google的搜索，它的数据其实也是源源不断来的，但是这个数据很有价值，因为它来自用户点击。用户的点击行为就能够教到机器说用户喜欢什么，这个我们在术语叫做带标签的数据。