比如一个产品从生产过程中，就需要吧材料送到工厂，工厂需要把产品送到仓库，仓库要把产品送到客户手中。从每个节点到节点之间的仓储物流配送、货物运输、报关报检，到达指定地点后还要重新经过装卸入库等的循环，如果环节直接出现问题，必然降低的效率，而大量的人工因素，使得物流业又是一个劳动密集型的行业。通常一些复杂的流程，需要第三方服务公司进行综合解决。

　　对于快递行业：

　　大量的时间并不是浪费在派送的路上，而是在于人工分拣，在传统的快递业中，每个分拨中心，都有一群非常有经验的人，直播，进行分拣，分拣就是基于快递的目的地，根据相应的代码从分拨中心进行划分，极易出错，出错的结果就是大家经常看到的物流信息全国漫游数天的状况。

　　分拣还有一个作用，就是提前知道包裹的目的地，快递员同样也是需要合理计划自己的配送的路径和配送时间，这样自己的派单效率和收入才会得到提升。

　　对于企业而言

　　电商企业卖的产品千奇百怪，大小也是不一样，比如说：一个用户买了一台空调，还需要一个剃须刀，并且是一个目的地，atv，那么对于仓库而言，就是SKU的管理问题，对于商家而言，这样的包裹产品是非标的，那么势必会增加运营成本。电子商务概念从诞生之初，就是强调零库存的概念，其实，这是强调库存的高周转，对于企业而言，这几乎是不可能的。比如传统的服装企业，就常年遭受库存压力，这个消耗周期往往以年计算，这个成本更是可怕，几乎所有的成本都压在了库存，对于资金链的压力是极大的。

　　在电商销售过程中，除了经验之外，如何判断销量的变化和重点城市的库存数量，超配和少配都是令人头疼的事情。

　　而末端用户的痛点也显而易见：中国拥有3000多县市，难道除了江浙沪和北京、广州、深圳等大城市可以享受当日达、次日达这样的服务，难道其他三四五线的县城和农村都不能享受互联网带来的生活方式改变吗?而面对糟糕的配送体验，难道只有忍受吗？

　　综上所述，物流行业是一个涉及到诸多环节，且环节之间富有很多重复劳动的资源浪费，每个环节之间很难打通，因为公司与公司之间系统并不想通、管理方式也不一样，那么菜鸟要做的基于整个物流产业链如果仅仅是基于现状的改造，恐怕很难奏效，除非是进行整个产业链的重构。

　　菜鸟做了这些事情

　　大数据的打通：

　　由于阿里在国内的电商的特殊的市场地位使得菜鸟来做这件事情有足够的理由，而行业的担心也不是空穴来风，毕竟快递行业对于电商的依赖很高，但谁也不愿意成为阿里的附庸，甚至有被吞并的危险。

　　除了快递行业，阿里需要打通的还有快递行业，当然，还有阿里的数据的打通，在这个过程中，阿里扮演的角色更像是一个传教士，菜鸟需要去说服合作伙伴，所以阿里推出了自己的软件产品，这套系统是基于大数据的分析后的利用。

　　首先是智能分单，在没有智能分单的时候，人工分拣，熟练工可以一天处理1000个包裹，而通过自动分单分拣，一天可以处理20000个包裹，这个分单的基础之上是菜鸟推出的电子面单系统，他的工作原理是：把收件人、地址、联系方式等信息，变成三段码，三段码比传统的二段码更精准，从仓库发货到末端快递员，都可以根据这个三段码进行识别。

　　这样也就意味着，从仓库订单生成，电子面单打印出来发货的时候，这个货的到达路径就已经被分配好，而作为末端的快递员会提前知道自己的要派送的区域和单量，这样快递员的效率得到了提升：越早做好出发计划，意味着派送件数会增多，收入也就更多，且避免了繁琐的人肉寻找。

　　对于物流公司而言，仓库中转的时候，一个区域的货在转运的时候，这个车厢的货就不再需要重复进仓出仓，进行二次分拣，从而也节省了时间。

　　对于商家而言，基于阿里的大数据，可以实现对于消费热区的总结和预测，这样的好处是商家可以从生产阶段就可以对未来进行准备，比如进货、产量，在物流角度可以提前进行备货，针对大数据分析的需求情况，根据城市进行备货，产品下沉，方便配送，显然，这样的方式对于减少库存，提升行业效率，降低成本的作用也是显而易见的。

　　不得不说的五张网：

　　在媒体上，曝光最多的是菜鸟网络提出的菜鸟关键五张网，包括：快递、仓配、末端、农村物流、跨境五张网络。