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　　【新智元导读】想了解如何使用TensorFlow来运行你的机器学习工作流，请关注谷歌的Eli Bixby和Amy Unruh在2016年11月1到2日于旧金山举办的培训课程。

　　如果你关注我的前一篇帖子，并按照其中的内容实践，你可能已经学会了如何在Linux上安装一个GPU加速的TensorFlow，并构建了你自己的图像分类器。老实讲，在笔记本上对图片进行分类是很花时间的：需要下载分类用的图片，并在终端里输入很多行命令来运行分类。

　　不过，尽管没有很多的公开资料，好消息是你也可以在有摄像头的手机上运行TensofrFlow的Inception分类器，甚至是你自定义的分类器。然后你只要把摄像头对准你希望做分类的东西，TensorFlow就会告诉你它认为这是什么东西。TensorFlow是可以在iOS和树莓派上面运行，不过在这个教程里，我会介绍如何在安卓设备上运行TensorFlow。

　　我会一步一步地介绍如何在安卓设备上运行定制化的图片分类器。实现这个功能需要很多步骤，而且其他地方没有这样的介绍，只能通过反复地查看TensorFlow的GitHub论坛。我希望这篇帖子能帮你避免很多的麻烦。

　　下载安卓的SDK和NDK

　　你可以在系统终端里用下面的命令下载安卓SDK并解压缩到你的TensorFlow目录里。

　　$ wget https://dl.google.com/android/android-sdk_r24.4.1-linux.tgz

　　$ tar xvzf android-sdk_r24.4.1-linux.tgz -C ~/tensorflow

　　还需要下载一些额外的SDK编译工具。我在开始为安卓5.1.1版下载开始后关掉了这个终端。

　　$ cd ~/tensorflow/android-sdk-linux

　　$ tools/android update sdk –no-ui

　　随后你需要用下面的命令下载安卓NDK，并解压：

　　$ wget https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r12b-linux-x86_64.zip

　　$ unzip android-ndk-r12b-linux-x86_64.zip -d ~/tensorflow

　　下载Inception

　　$ cd ~/tensorflow

　　$ wget https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip -O /tmp/inception5h.zip

　　$ unzip /tmp/inception5h.zip -d tensorflow/examples/android/assets/

　　修改WORKSPACE文件

　　为了使用安卓工具编译我们的应用，需要修改WORKSPACE文件。

　　$ gedit ~/tensorflow/WORKSPACE

　　你可以拷贝下面的代码，并替换掉你的WORKSPACE文件里的相应行。

　　android_sdk_repository(

　　name = “androidsdk”,

　　api_level = 24,

　　build_tools_version = “24.0.3”,

　　path = “android-sdk-linux”)

　　android_ndk_repository(

　　name=”androidndk”,

　　path=”android-ndk-r12b”,

　　api_level=21)

　　开启USB调试和adb工具

　　为了能用adb工具，你必须把你的手机设置成开发模式，j2直播，并开启USB调试功能。在开启前，确认你的手机没有通过USB和电脑连接，然后进行如下操作：

进入“设置”-“通用”-“我的手机”

进入“软件信息”并连续按“版本号”7次

这样就开启了一个计数器，并会告诉你什么时候你的手机已经进入了开发模式

进入“设置”-“通用”-“开发选项”

开启USB调试

　　每一个安卓手机都是不同的，我的安卓版LG G4手机就必须在PTP模式下才能使用adb。你需要在设置后通过把手机连到电脑上来确认调试模式已经开启。当连接后手机上出现“允许USB调试”，确保你选择的是“总是允许从这个电脑”，并按下OK。

　　为了测试调试设置是否成功，可以把手机连上电脑，并用下面的命令安装adb，并测试设备：

　　$ sudo apt-get install android-tools-adb

　　$ adb devices

　　你应该能看到类似于下面的响应内容：

　　编译APK

　　$ cd ~/tensorflow

　　$ bazel build //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo

　　安装APK