我们一直在思考，什么才是通往一家大型机器智能公司的道路。不出所料，市场上已经有了许多机器智能收购案例（英特尔收购 Nervana和 Movidius，Twitter 收购 Magic Pony，Apple 收购 Turi，Salesforce 收购 Metamind，Uber 收购 Otto，GM 收购 Cruise，Ebay收购 SalesPredict，还有 Samsung 收购 Viv）。其中许多收购都发生在这些初创公司的早期，而收购价格还相当高。这是为什么呢？

　　已经成型且规模庞大的巨头公司难以理解机器智能，因此向他们销售这种技术是十分艰巨的，而以自助服务的方式使用这种技术的买家市场，规模又十分有限。但是，要是你明白了这项技术能如何增强你公司的实力，你就会发现它是如此宝贵，你抢占它都来不及。现在，巨头对机器智能（初创）公司都这么说，“别把你这技术卖给别人了，我全包了。”

　　市场这样的匮乏，导致机器智能初创公司，特别是全面型的技术提供商（horizontal technology providers）难以“长大”，就好像彼得潘一样。我们看到，能够成功进入长期生命轨迹的公司，要么将其技术打包，专为企业提供某种全新解决特定领域问题的应用程序，要么干脆在业界掀起改革，成为一个行业新的进入者（这最让人刺激）。我们在“生态全景图”中标记了几个行业类别，我们认为新兴公司今年可能的这些市场中“上道并且走远”。

　　机器智能让社会变得更加美好

　　一旦我们真正把这项技术的里里外外弄清楚，机器智能可以解决比传统软件更有趣的问题。我们很高兴看到这么多聪明的人使用机器智能让这个社会变得更好。

　　Conservation Metrics、Vulcan Conservation 等著名公司使用深度学习保护濒危物种；致力于创新的团队 Thorn 不断提出新的算法技术，保护孩子免受性剥削的伤害。技术巨头的慈善机构也加入进来，使得非营利组织具有免费存储、计算甚至开发的时间。谷歌与非营利组织合作，成立了全球渔业观察站（Global Fishing Watch），利用近乎实时的卫星数据，监测非法捕鱼活动，卫星智能初创公司 Orbital Insight（Bloomberg Beta 是投资者）与全球森林观察站（Global Forest Watch）合作，检测非法采伐和全球森林退化的其他原因。不止巨头，初创公司也有动作。 Creative Destruction Lab 加速器（Bloomberg Beta 亲密合作伙伴）投资了众多公司，其中有的从事早期疾病检测和伤害预防等事业。在使用机器智能协助高龄人口方面，我们已经看到一些进展，不过还希望看到更多。

　　在与很多投身于使用机器智能促进社会福祉的人交谈过程中，他们都提到了开源技术的关键作用。在过去一年中，我们看到了OpenAI 的成立，OpenAI 致力于为每个人提供世界一流的研究和环境；TensorFlow 和 Keras 这些深度学习平台也接连升级换代。非营利组织总是试图用更少的资源做更多的事情，而机器智能使他们能够扩大业务范围而不用增加预算。算法使非营利组织能够低成本地大规模提供那些普通人原本无法承受的服务。

　　我们还看到高校和企业智库的增长，其中包括 USC 的社会人工智能中心（Center for AI in Society），伯克利的 Center for Human Compatible AI，以及谷歌 DeepMind、微软、IBM 等多家公司达成 AI 合作伙伴关系（Partnership on AI），研究如何使用机器智能帮助人类。连白宫都采取了行动：在美国各地举办一系列免费公开研讨会之后，发表了一份 48 页的报告，概述了他们面向全社会征集到的建议，该如何应用机器智能安全、公平地解决普遍存在的社会问题。

　　在稍微轻松活泼些的层面，我们也听到了更多创新使用机器智能的消息。例如使用计算机视觉算法，帮助选择最好的可可豆制作高档巧克力、让机器写诗、烹饪牛排，创作音乐剧。

　　如果你正在研究一个独特或重要的机器智能应用程序，也请告诉我们，我们期待你的回复。

　　机器智能令人激动的未来，序幕已经揭开

　　所有这些活动只会持续加速发展。世界会给我们更多的开源和商用的机器智能模块，社会上将有更多的数据，也会有更多的人对学习这些方法感兴趣，并且总是会有值得解决的问题。我们仍然需要找到区分机器智能和传统软件差别的方法，j2直播，我们正在努力。代码的价值不同于数据，但是使用这些数据基于代码改进的模型的价值又该如何评估？

　　一旦我们深入了解机器智能，我们或许可以回顾传统软件时代，并将其视为迎接现在的序幕。我们期待着明年机器学习会给我们带来什么，会有怎样的生态图景。

　　编译来源：https://www.oreilly.com/ideas/the-current-state-of-machine-intelligence-3-0

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