其实多年以来，Google 一直想让 LSTM 服务于翻译工作，然而一直无法攻克翻译速度这个难题。直到做了大量的工程和算法工作，才得以完善这个模型，让新神经机器翻译系统能够在跨越大型的 Internet 服务时保持工作速度。

　　除了翻译，随着类似于 AlphaGo 的人工智能和机器学习越来越智能，我们将会面对这样一个现实：机器会逐步取代人类的工作。

　　正如特斯拉的 Elon Musk 在接受 CNBC 采访时说的那样：装备有人工智能的机器正在进入劳动力市场，对于人类来说，这很可能意味着工作流失和“基本收入的普及”。因为自动化成为常态，未来我们的就业选择可能会受到限制，但这会让人有更多时间享受他们的生活。

　　除了上面说到的人工翻译，可能最快被替代掉的职业是汽车司机。虽然现在绝大多数厂商只是提供了达到 SAE 和 NHTSA Level 2 的驾驶辅助功能。但从现今自动驾驶的发展趋势来看，全自动驾驶汽车正式民用可能也距离我们仅有五六年的时间，而这其中的关键就是无人驾驶算法。

　　总的来说，目前以 AlphaGo 为代表的机器学习与人工智能，在未来的前景不可估量。当然，正如爱范儿的投稿作者曾庆伟所说：

　　有了机器学习的助攻，人类有了研究传统科学难以研究的复杂问题的能力；人们甚至可以将机理尚不清晰的模型直接部署到产品中，去帮助人类解决问题。但是随着人工智能的迅速崛起，社会的就业结构也遇到了巨大的考验，简单人力工作的市场势必受到机器人与人工智能的挤压而缩水或者转移。对于机器学习领域的研究者和公司而言，atv，这是最好的时代；而对于另一部分人而言，也许一场就业危机正埋伏在不远的将来。