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【组图】骆轶航对谈张一鸣:主编凭什么不能向机器学习?(2)

时间:2016-11-07 14:22来源:118论坛 作者:j2开奖直播 点击:
骆轶航:说白了有一种干预方式是我个人有一个 Ego,我认为这个东西重要,我认为这个东西很有情怀,我把它放上去;我认为这个东西很垃圾,我把它放

骆轶航:说白了有一种干预方式是我个人有一个 Ego,我认为这个东西重要,我认为这个东西很有情怀,我把它放上去;我认为这个东西很垃圾,我把它放下来,它对其它事情没有影响,这是一种干预。另外一种干预是我通过我的举报、通过我的点赞行为,无数个我的这样的行为形成了一种干预。第二种干预是不是本质上也是机器学习?

张一鸣:本质上也是机器学习,这么多人之后你就不能开主编会了,不能靠人了。但我补充一下,作为非常有特点的媒体品牌这是可以的,你有你强烈的态度和观点,但作为一个平台,我觉得必须是“集体智慧”。

骆轶航:因为你自己不生产内容,你的内容是给大众的。“今日头条”现在已经有几亿用户了,是给几亿人看的,你的意志到底有多强烈,你的意志强烈之后大家还会不会看,这很有意思。

我也特别想跟你交流,作为媒体,我们自己生产内容,我们是小众媒体,因为我们的用户规模就是百万,但我偶尔会跟我们的内容团队开会,我们不叫“编辑部”,叫“内容团队”,我们不叫“主编”或“总编辑”,而是叫“内容总监”,这样会更产品化一点点。

张一鸣:有段时间互联网公司也改叫软件公司,后来又改回去。

骆轶航:差不多,但我们坚持这样做,不叫总编辑、也不叫编辑部,我们更多是产品思维。但后来我们发现其实我们自己是在模仿,用人脑模仿机器思维。比如我们选微信公众号每天推什么头条,我们会觉得如果推苹果,因为加上“苹果”两个字,阅读量会由一万多提升到五六万,我们还会苹果加上什么其它的,可能又是5 万+,苹果加上“苹果大学”,可能几千都不到。谈到 Google 和中国,别人可能会关心它进来了还是出去了,话题很热;谈到 Google 和人工智能,话题就差一点;谈到 Google 国内不太用得到的产品,量会很低

我们做了各种各样的排列组合,最后决定把什么东西放上去,后来发现我们自己被机器化了,被异化了,过去我们自己判断这事儿重要,小米发布了新的机器,很重要;网约车新政对滴滴影响很大,很重要,过去我们会放头条,但现在我们被异化了,被机器化了。

有没有媒体同行指责你这一点,或就这个问题跟你交流?以后对这事儿有没有什么帮助?

张一鸣:话题稍微宽泛一点,人的很多愉悦来自控制感。比如写毛笔字、玩航模,以前很多工作需要控制感,但变化在很多行业都发生了,比如医生原来望闻问切就行了,现在都是看化验报告,很大一部分是机器给出的诊断;天气也越来越多靠机器给出预测,看概率分布。你会感觉更多时候事情交给机器了,现在下棋也是,很多人已经开始评判 AlphaGo 这个棋手的棋风。

  

【j2开奖】骆轶航对谈张一鸣:主编凭什么不能向机器学习?

  ▲AlphaGo VS 李世石

我觉得主编这个行业也是,刚才你说的典型属于统计的工作,统计哪些组合是用户感兴趣的,确实机器可能做得更多更好,人也是参照机器的。我觉得不仅在这个行业,可能是未来各行各业的普遍现象,以后医生看病他会看机器提示大概有哪些种组合的分布,哪些概率大,他再根据组合仔细研究。

骆轶航:所以你的意思是,说白了就是一句话,编辑行业和媒体行业、主编行业进化比较晚,进化速度比较慢,医生行业从望闻问切早就进化到需要看片子、看数据,看过往几十个、几百个数据库里的数据治病了。天气预报早就由诸葛亮求风发展到靠气象数据来预测了;现在就连围棋国手们,AlphaGo 下棋不会从其中看到山川河流,它看不到,但它就是能够赢那些从棋中看到山川河流看到“道”的国手们,国手现在要反过来研究 AlphaGo 的下法,向 AlphaGo 学习,意思就是说,你们这些不智能化的编辑和主编们,为什么不向机器学习?

张一鸣:这不是我的意思。

骆轶航:但确实有一个问题,机器和数据会影响更多行业人们的决断。

张一鸣:人工智能是今天的主题,现在我们在很多非常垂直的行业中已经看到了,我觉得在各行各业中都会看到。

  

【j2开奖】骆轶航对谈张一鸣:主编凭什么不能向机器学习?

擅长机器学习的今日头条都能计算什么?

(责任编辑:本港台直播)
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