汇聚了医疗保健数据、人力、能力、客户后，Watson Health 将成为潜力巨大的医疗保健大平台，沃森认知计算助力智慧医疗领域。沃森效率、精确度大幅高于人类，“认知计算+医疗”前景广阔，IBM 深刻受益行业发展红利。

　　强力研发类脑芯片:

　　此外，IBM 还凭借其强大的认知计算能力，应用于数字顾问、虚拟助理、云计算、科学研究等多领域，大力研发量子计算电路，开放量子计算平台，推出多款并行式类脑芯片，提升AI 算力。2015 年 11 月， IBM 开源了人工智能基础平台 SystemML，可支持描述性分析、分类、聚类、回归、矩阵分解及生存分析等算法，沃森整合了诸多 SystemML 功能。

　　| 谷歌：软硬件结合，开源系统构建AI生态

　　谷歌大数据检索核心技术领先于全世界，并建立了全球最大的数据库系统。广告盈利是谷歌的主要盈利模式，目前九成以上营收来自其广告系统。2015年8月，谷歌宣布架构重组，设立母公司 Alphabet，谷歌由搜索引擎公司全面转向为覆盖诸多领域的高科技企业。

　　谷歌在2011 年成立 AI 部门，目前已经有100 多个团队用上了机器学习技术，包括谷歌搜索、 Google Now、 Gmail 等， 并往其开源 Android 手机系统中注入大量机器学习功能 （如 用卷积神经网络开发 Android 手机语音识别系统） 。谷歌目前产品和服务依靠主要AI 技术驱动，如谷歌使用深度学习技术改善搜索引擎、识别 Android 手机指令、鉴别其Google+社交网络的图像。

　　谷歌 AI 途径为：

　　1、覆盖更多用户使用场景， 从互联网、移动互联网等传统业务延伸到智能家居、自动驾驶、机器人等领域，积累更 多数据信息；

　　2、积累底层人工智能技术，研发更高级的深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力，对信息进行更深层加工、处理。谷歌试图将AI渗透到了旗下各产品，为用户带来更多使用场景、及更智能化功能。

　　研发+并购坐拥两套AI 系统:

　　2015年11月谷歌开源第二代深度学习系统 Tensorflow。Tensorflow 可编写并编译执行机器学习算法代码，并将机器学习算法变成符号表达的各类图表，缩短重新写代码时间。TensorFlow 可模仿人类大脑工 作的方式并识别出模式，被用于语音识别或照片识别等多领域。另外，使TensorFlow 编写的运算几乎不用更改就能在多种异质系统上运行。在开放源代码后，所有工 程师都将帮助谷歌修改和完善这项技术，谷歌收到反馈以后，可推出更好地服务和产品，进而推动整个 AI 产业发展。

　　DeepMind 创立于2010年，其将机器学习和系统神经科学最先进技术结合，建立 强大通用机器学习算法。2014年1 月，谷歌耗资 2.63 亿美元收购 Deepmind， 同年12月， 谷歌通过DeepMind与牛津大学的两支AI研究队伍建立了合作关系。 2015 年 2 月，Deepmind 系统学会了 49 款雅达利经典游戏。2016年3月，由 Deepmind 研发AlphaGo 以 4:1 嘉绩击败世界围棋冠军李世石，激发全世界对人 工智能的关注。当前 AlphaGo 专注于棋赛发展，但其未来还将应用于医疗诊断， 或投入无人驾驶等领域，以加速 AI 商业化进程。

　　虚拟助理融合智能家居，推进生态建设：