本期杂志中涉及的话题涉及的范围很广，大多数重点的内容都是发表在其他期刊上的文章。事实上，我们期刊上神经计算文章的数量最近几年一直在稳步增长。从谷歌搜索的 Google Trends 上看，对计算神经科学的普遍兴趣得到了初步支持（也许是确认偏误（conformation bias）？）过去 5 年中「computational neuroscience」的搜索量稳步增长，其增长可以在同一时期「光遗传学」的搜索频率也有类似的增长中得到佐证。计算神经科学增长或许不会迎来拐点，因为对该领域主题特定的期刊（如计算神经科学期刊。Journal of Computational Neuroscience）以及博士课程的搜索也会将这个词汇的搜索频率推向在峰值。有趣的是，到目前为止，「认知神经科学」的搜索数量远远超过了计算神经科学，但是搜索频率也会有季节性波动，每年秋天大学新生入学时搜索频率会波动性增长。现在每所大学都应该让计算成为神经生物学课程的核心部分。好处是在这 5 年的时间里，我们不再需要通过证明计算与神经科学的相关性来吸引大家对神经计算研究的关注。最大的希望是能促使神经计算在生物学有更好的理解，以及实现更好疾病治疗。

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