用户不用APP,可能是比较忙,可能是出去旅游了,可能是大姨妈来了心情不好。那么运营应该怎么判定他是上述情况,还是卸载不用呢?也许我们需要几个月后才会发现用户最后登录停留在某一天。 高级运营和初级运营的分水岭在于: 初级运营经常事后补救,高级运营能够防范于未然。 将用户的流失可能扼杀在萌芽阶段,是延长用户生命周期的有效手段之一。这听起来很玄乎,但举个例子就会明白的。 一款社交应用,通过流失用户的特征分析。发现了如下的几个特点。 流失用户中,40%的用户没有完善资料 新增用户没有导入通讯录好友,流失概率比导入的高20% 新增用户在第一周使用中,如果添加的好友低于3,则一个月后的流失概率超过一半 用户流失前一个月,互动率远低于APP平均值。 这些特征很容易读懂了解,运营也很容易针对性的采取策略。例如良好的新手引导、引入好友推荐(想想微博和各兴趣向APP)、增加曝光量和乃至使用机器人等等。 如果数据化运营更彻底,可以运营和数据分析结合,将上述的特征建模,得出一个比较准确的流失概率预测。用模型计算出某一类人群流失概率在80%以上,和知道什么样的人可能流失,在运营上是两个层次。 我们可以构建决策树模型,因为决策树模型的可解释性强,它是if-then的集合,运营非常容易理解。比如用户完善资料低于50%,且没有导入通讯录好友,且好友数量低于3,则其一个月后的流失概率为80%。模型训练出叶节点,运营用SQL就能跑出来可能流失的用户群。 另外,发掘出变化性变量在运营中有奇效。比如完善资料,是否导入通讯录好友,都是静态、状态型的特征,更多是产品上的优化。但是某一类用户流失,能通过其他数据特征体现,atv,比如上周打开了APP20次,本周打开了5次,下周打开了1次,趋势是下降的,这绝逼是累感不爱了啊!(趋势上升是另外一种运营策略了)这时我们运营就可以采取温暖的爱的抱抱,运营这类用户。 写到这里,atv,突然觉得自己很温暖。虽然运营们营销,推送,喜欢从用户身上赚钱,但是我知道我们是好运营。 用户生命周期运营实际会更复杂,比如真正产生商业价值的群体应该去运营和分析,需不需要引入CRM,RFM等等,比如常见的积分体系能不能提高CL。关于这些,欢迎大家留言讨论。 (责任编辑:本港台直播) |