Misa在2014年9月份完成团队组建后，11月份能够展示一些基本功能的开发样品机便已经诞生。但直至今年才逐步小批量向外推出产品。“有些用户的Rokid被朋友拿去借用后，内心会有失落和不舍感”，这正是Misa想要达到的效果，原因在于，用户与Rokid相处一周左右后，Rokid会遵循用户对音乐等内容的偏好轨迹，通过记忆及深度学习分析用户喜好，以达到陪伴效果。

产品面向C端，并以硬件形式体现，都是Misa和团队在一开始就设定好的策略。在用户群方面，虽然面向B端能够在短期内获取正向现金流，但无法直触用户需求。而To C则能够从需求原点完善产品体验。在产品形态上，硬件能够将用户放置于一个固定场景之中，降低用户对AI漫无边际的期望，“用硬件‘限制’用户思维，让AI存在一个边界”。

Misa告诉小饭桌，这些产品逻辑都源于团队不会做与AI无关的任何事，通过中国气象局获取天气内容、与第三方音乐提供商合作获取音乐信息等。先做好用户体验，打造出AI爆款。Misa透露，一些边缘技术也会外包给第三方公司，而自己的团队则集中于核心技术；此外，在硬件供应方面已经与几大供应商合作。

Rokid团队有90人，其中20人都是相关技术的博士。目前只依靠硬件售卖获利。

　　总的来说

Rokid坚持打磨好每一层产品边界，开奖，做到好的用户体验，再依次攻克便携式AI及个人AI。在打造出AI爆款之前不考虑做智能家居入口、平台等其它途径。而未来商业模式如何创新，还需要等待技术成熟之后再进行探索。