【Technews科技新报】即将到来的“双 11 ”电商狂欢节日备受各方关注。外媒报道，随着网民消费习惯改变，价格不再是关键因素，开奖，产品与服务成为了电商关注的重点。

　　因此，各方备战“双 11 ”要有新的手段。对电商平台而言，需要进一步加强产品监管力度，提高售前售后服务；对快递行业而言，则需要考虑如何防止爆仓，提高包裹派送效率的问题。

　　得益于电商迅速发展，快递揽件量攀升。业内预计，今年“双11 ”，全民在电商平台“买买买”的热情将带来超过 10 亿个包裹。

　　快递行业被要求在短短一周里迅速消化这些包裹，如何高效率的完成任务，防止仓库爆仓？有媒体走访部分快递企业后发现，大数据技术将发挥关键作用。

　　韵达快递的某处分拣中心已经引入了一台全自动分拣系统，用机器代替员工分拣包裹。据韵达透露，机器分拣节省了人力，同时准确率也更高，避免了二次处理的成本。

　　机器分拣包裹主要依靠包裹中的电子面单实现。这种电子面单由菜鸟网络提供，基于电子面单中串联的数据（包括发货商家、送货快递公司、与收货消费者以包裹中转等），一个包裹可以在上亿个包裹中被机器迅速识别，进而被处理与配送。

　　菜鸟网络指出，与传统纸质订单相比，j2直播，电子面单可提高快递企业的发货、揽收与派送时效。最为明显的是揽收速度，普遍提高 30 %以上。

　　此之外，大数据技术还能帮助快递企业实时监测各个网点快递情况，并及时调整运力，比如货运量大的区域直接开通点对点的运力，降低运转中心爆仓的可能性。

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