若说这几年华语电影中最催泪的，《亲爱的》绝对可以占有一席之地。这部讲述“寻找被拐卖儿童”的电影背后，是无数个破碎的家庭和无数被拐卖的儿童。

　　在这个严峻的社会问题背后，难道寻找被拐卖儿童只能靠在茫茫人海中人力寻找吗？科技和互联网能不能起到一些作用？比如腾讯会在 404 页面放上一个“宝贝回家”的项目，atv，页面会出现失踪儿童信息，增添一线找回的希望。

　　《亲爱的》剧照

　　在微软去年内部的黑客马拉松中，有 7 个项目是与解救拐卖儿童相关的议题有关的。

　　其中一个名为 PhotoMissing Children 实现思路是这样的：PhotoMissing Children 基于微软的认知服务（此前名为牛津计划）的人脸识别 API 进行开发。人脸识别 API 能够精确地判断不同照片中的人脸是否是同一个人。失踪儿童的家人可以上传失踪儿童的图片到数据库，我们中的任何一个人如果在街上看到了引人怀疑的流浪儿童，就可以拍一张照片上传到 PhotoMissing Children 以查询是否有与之匹配的儿童。

　　这和之前在微博上很火但争议也很大的“随手拍解救流浪儿童”有些类似，但一定程序上规避了隐私问题。后来这个项目在和 NGO 合作的过程中已经有了找回失踪儿童的例子。

　　需要说明的是，这个项目在技术和流程上还没有完全成熟，不过不失为一种方向，毕竟技术总是超前的。而这个 PhotoMissing Children 项目也可以看作是“从技术到应用”的典型案例。

　　从算法到应用，中间有多远？

　　自这两年人工智能成为科技热词之后，不少的企业都削尖脑袋想要和人工智能发生点儿关系。到了微软这里，作为业界在人工智能积淀最深的科技企业之一，他们考虑的是另外的一个命题：

　　微软希望让每一名开发者都能够轻松运用人工智能技术。”

　　这句话出自微软亚洲工程院院长刘震博士。事实上，不仅是刘震博士，微软 CEO 纳德拉也在今年的微软 Ignite 2016 大会上说：

　　当我们畅想科技的未来，智能与之密不可分。在微软，我们的雄心是要让人工智能走出象牙塔，普及为全民所用。”

　　那么，从基础的算法，到具体应用之间，到底有多少的路要走呢？为此爱范儿采访多位在不同岗位上工作的微软工程师：微软亚洲研究院软件研发工程师王君，微软云计算与企业（中国）事业部资深软件工程师邓小民，以及微软（亚洲）互联网工程院资深软件工程师陈鹏。

　　由左到右分别为：陈鹏，王君和邓小民

　　在 Windows 10 上，微软引进了新的解锁方式：Windows Hello，其中就包括人脸识别。王君在微软亚研中就是人脸识别技术的参与者。在她看来，自己所在的团队的定位是“桥梁团队”，连接着基础的算法和应用转化。

　　在她的前方，是其他团队研究出来的基础算法，经由王君所在的团队封装成基础工具包，再开发成 API（ 应用程序编程接口），最后传递到她身后的具体应用层面。

　　王君给爱范儿举了一个实际的应用例子：打车应用 Uber 面临着一个难题就是无法保证使用 Uber 司机帐号并开车的就是司机本人，但是这个难题可以用这个人脸识别功能解决。美国一些城市的司机端 Uber 应用就用上了微软的人脸识别技术，只要打开摄像头就能确认司机是否是本人。

　　现在植根于 PC、平板电脑和智能手机的应用程序不计其数，其中诸多都离不开这些基础的语音识别、自然语言和计算机视觉技术。

　　25 年前，比尔 · 盖茨创建了微软研究院（Microsoft Research）。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能研究上。人工智能就是这样，既有历史渊源，又不断冲击前沿；一边是门槛高研发难，另一边则又应用广潜力大。作为整个链条中的一环，王君的工作承前启后，如果能理解她这并不显山露水的工作，那么说不定也就能理解，互联网服务越来越便利，是因为有这样大量的幕后工作者存在。

　　“看起来好玩”是怎么做到的？