18日，华为诺亚方舟实验室主任李航博士在自动化学会与新智元携手举办的首届 发表主旨演讲《对于AI，我们应该期待什么？》作为华为 AI 带头人，李航在演讲中指出了当前机器学习的优势及局限，并表示推理和机器学习的结合是未来 AI 发展大方向。李航还披露了华为诺亚方舟实验室如何使用人工智能改革通信网络，同时详细介绍了华为的深度强化学习软件及其控制网络、帮助工程师排除网络故障的案例。【点击阅读原文观看视频回顾】

　　演讲结束后，李航博士接受新智元专访，进一步阐述了他对强人工智能的理解，以及对中国 AI 产业和学术现状的看法。

　　要花多少年实现（强）人工智能，不好预测

　　新智元：您在演讲中提到，强人工智能能否实现是未知数。我们接触过做 AI 的人中，大多数都认为未来 10 到 20 年能够实现强人工智能。谷歌 DeepMind 致力于研发通用 AI，也就是强人工智能，并且认为他们可以实现这个目标，您如何看待他们的工作？

　　李航：谷歌 DeepMind 是当今实力最强的人工智能研究团队，我们都应该向他们学习，期待看到他们更辉煌的研究成果。所有人工智能研究人员也应该一起努力，不断提高人工智能的水平。

　　我曾向 DeepMind 的人请教过，他们说的通用 AI 是不是意味着强人工智能，没有得到令人满意的回答。

　　对人脑了解越多，你就会越加感受到其复杂，以及实现强人工智能的艰难。人体有呼吸、消化、循环、分泌、免疫等九个系统，现代科学了解最少的就是神经系统，包括大脑。有人说我们理解的人脑原理连整体的 5% 都不到，我不是这方面的专家，但可以理解这样的说法。如何在计算机上实现这样复杂的系统，确实是一个巨大的疑问。我在 AI WORLD 2016 世界人工智能大会报告里讲的情感、创造力、自由意志只是人的智能的一些重要方面。

　　认为图像理解、语言理解等人类智能行为很简单是我们的错觉！正如我们对彩虹和日出日落的直观感受一样。有人说潜意识中的处理占整个大脑活动的 98%。我们的意识能感受到的只是现实中发生的很少的一部分，下意识中进行的大量并行处理我们是感受不到的。

　　微软亚洲研究院的芮勇副院长曾说过：“在上世纪60年代，一位人工智能的科学家曾经说要实现真正的人工智能可能需要 5 到 500 年的时间，我是完全站在 500 年那边的，你要让我在后面再加个 0 我也不反对。” 未来要花多少时间才能实现（强）人工智能，我不好预测，但我相信是会花很长时间的。还有一种可能，就是我们未来有一天发现其实我们永远无法实现强人工智能。这就像历史上，热力学第一、第二定律发现之前，有许多人热衷于发明永动机，后来发现这根本不可能一样。

　　对于未来，我们既要乐观，又要抱着科学的态度。

　　新智元：有人认为，国外相对侧重 AI 基础研究（比如 DeepMind、OpenAI），而国内企业做 AI 大都偏应用——当然，解决实际问题是很好、很必要而且很应该的，但另一方面也可以被视为更容易赚钱。华为诺亚方舟实验室将来有可能进行 AI 基础方面（比如强人工智能）的研究吗？

　　李航：据说谷歌 DeepMind 的团队和谷歌研究院的其他团队的定位是不一样的。前者瞄着10 年后的技术，后者瞄着 3-5 年后的技术在从事研究和开发。其实在谷歌里也是做应用研究的更多一些，这是工业界的特点。诺亚对 3-5 年后技术研究的投入也是更多一些，但我们也深知基础研究、理论研究的重要性，在这方面也有适当投入。任正非总裁 8 月到诺亚视察工作时，也鼓励我们做出更多理论性的、开创性的工作。

　　新智元：您认为从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，实现强人工智能是非常困难的。。您对此怎么看？

　　李航：Juergen Schmidhuber 是我们非常尊敬，甚至崇拜的学者之一，他对深度学习的巨大贡献是大家公认的。去年我们邀请他到诺亚方舟实验室访问，还和他交流了一个下午。他的想法很有意思，但还停留在概念层面，科学都是需要客观验证的。