如果你已有一些编程或脚本经验，本课程将教给你科技行业中数据科学家真正使用的技术，为你进入这个热门的职业做好准备。这个全面的课程包括68个讲座，近9个小时的视频，大多数主题包含有动手做的Python代码示例，可以用作实践的参考。

　　本课程的主题来自对大型科技公司的数据科学家的真实工作技能的分析，它涵盖了企业需求的机器学习和数据挖掘技术，包括：

回归分析

K均值聚类

主成分分析

训练/测试和交叉验证

贝叶斯方法

决策树和随机森林

多元回归

多层次模型

支持向量机

增强学习

协同过滤

K-最近邻算法

偏差/方差权衡

集成学习

TF/IDF

　　该课程费用为35美元，目前的平均用户评分是4.6/5.0分。

　　10.数据科学家和分析学的机器学习

　　https://www.edx.org/course/machine-learning-data-science-analytics-columbiax-ds102x-0

　　授课：Ansaf Salleb-Aouissi, Cliff Stein, DavidBlei, Itsik Peer, Mihalis Yannakakis, Peter Orbanz

　　本课程是机器学习和算法的介绍性课程。你将对机器学习的原理有一个基本的了解，并使用预测分析获得实用的解决方案。你还将理解为什么算法在大数据分析中发挥着重要作用。

　　在本课程中，你将学习：

什么是机器学习，atv，以及机器学习与统计和数据分析的关系。

机器学习如何使用算法搜索数据中的模式。

如何使用数据模式为现实世界中的问题做决策和预测，例如基因组学和早产等医疗问题。

如何使用主题建模发现大型文档集中的隐藏主题。

如何准备数据、处理缺失的数据并为不同行业创建自定义数据分析解决方案

基础、常用的算法，包括排序，搜索，贪婪算法以及动态规划。

　　本课程持续5周，每周要求7-10小时的投入。课程免费，你也可以在完成课程后花99美元获得证书。

　　：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。

　　简历投递：j[email protected]

　　HR 微信：13552313024

　　新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。

　　加盟新智元，与人工智能业界领袖携手改变世界。