HAY ! 16抢票进行时 邀请你参加HAY!16数字文化嘉年华。 NASA首席科学家、今日头条张一鸣、 人气设计师青山周平、蚂蚁金服首席数据科学家、 哔哩哔哩董事长……50位国内外一线嘉宾 11月4-5日,北京服装学院见! 长按识别下方二维码报名: 识别二维码即可进入福利票获取通道! HAY!16超混合现场单日票大放送! (价值299元,场次任选) 除了柳甄入职以外你还应该关注点别的, 比如如何成为下一个“张二鸣”。
似乎一到了冬天,各种唱衰的声音就开始多起来。其中有一个,就是针对 2016 年的这股内容创业浪潮,从年初的网红开始,到直播,到IP,各种各样的内容都在 “ 孵化 ”,“ 创业 ”。但不幸的是,绝大多数到了年末,似乎又露出了泡沫的本相。那么究竟内容创业,或者干脆说下一个内容技术的靠谱趋势在哪里?每个互资分都有自己的答案。但是有一个方式是:与其关注微信公号里面的那些层出不穷的碎碎念,抑或是报班上课,不如看看业内的巨头是怎么做的,以及打算怎么做。 一个事实是,今日头条现在已经成为了整个内容推荐和分发平台的巨头。(如果还不能说是一个全互联网的巨头的话)而且它也是在 BAT 之后崛起最快速的巨头之一。这其中,今日头条对于内容分发,乃至整个内容行业技术趋势的成功判断起到了重要作用。我们无法穿越到 2014 年的张一鸣身上,但是如果详细分析一下今日头条最近的动向,赶上这股趋势(无论是作为创业者,还是创作者)。也许你也可以成为 2017 年的 “ 张二鸣 ”。 1. 更智能的分发算法,由 “ 分类 ” 向 “ 推理 ” 进化 精确的分发算法是今日头条的核心竞争力,也是今日头条在不断优化的部分。如今,今日头条已经证明在大多数情况下,算法可以达到内容的精准分配。 那么,作为领头羊而言,今日头条的下一步是什么?从今日头条实验室总监陈磊的演讲中,我们也许可以看出一点端倪。陈磊在演讲中提到,推理能力是人工智能的软肋。 “我们的机器学习目前做的离推理稍微有点远,还只能做非常简单的判别,比如说判别一个类别。” 但他也提到了今日头条未来准备在这一方面进行的突破。 “ 分类 ” 和 “ 推理 ”的区别意味着什么?个人认为,最大的问题将会解决今日头条目前分发的模式:根据用户的阅读习惯,推送用户爱观看的内容。但是这一问题往往会造成用户阅读内容较为单一,直播,缺乏惊喜。以往这种办法是通过人工进行干预。但如果能够结合用户画像进行 “ 推理 ”,不仅知道用户 “ 当下看什么 ” ,还知道用户 “ 未来会遇到什么难题,还想看什么 ” 那就可以更加丰富推送内容。 2. 更细分的广告推送,广告信息化,可读化。 2016年,今日头条已获得了近 100 亿广告收入。在广告收入虚高的互联网圈,这一数字并未收到太多质疑,这是因为今日头条确有其特征:特殊的分发模式和精准的定位优势。但要再进一步,应当如何是好? 最近,张一鸣在一次演讲里提到了这种方式:广告信息化,针对广告推送方式的变革(不同人,不同广告)之后,下一步可能是对广告内容进行变革(同一人,不同广告)。他提到 “ 今日头条现在可以根据大数据给同一个广告做几十版素材,真正做到不同的人给不同的需求。” , 这种广告将一改原有的广告主为中心,是一种 “ 既具备商业价值,同时又具有可读性和可服务性的广告 ”。换句话说,将不再是读者看广告,而是广告作为内容服务的一部分分发给读者。在微信公众号中,这种细分发,高融合度和实用度的方式已经被许多人使用,但微信公号仍难说是一种绝对精准的渠道。那么如果今日头条的尝试能成功,效果也许是革命性的。 当然,这并不意味着广告主就对今日头条的广告失去控制。据张一鸣透露,今日头条研发了广告私有交易平台 PDB。这据称能够 “ 做品牌广告投放的时候也能具备程序化技术性调整广告的效果,让自己的品牌广告在投放过程中完全可控。” 这无疑也会给今日头条的广告更强的吸引力。 (责任编辑:本港台直播) |